一种基于神经网络的视频插帧方法

被引：0

申请号：

CN202210447346.0

申请日：

2022-04-27

公开(公告)号：

CN114554248A

公开(公告)日：

2022-05-27

发明(设计)人：

孙作潇刘宇新朱政王明琛陈宇

申请人：

申请人地址：

310012 浙江省杭州市西湖区天堂软件园D幢18楼D座

IPC主分类号：

H04N212343

IPC分类号：

H04N214402 G06N308 G06N304

代理机构：

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法律状态：

实质审查的生效

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04N 21/2343 申请日:20220427
2022-08-02	授权	授权
2022-05-27	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的视频插帧方法 [P].

罗斌 ;

贺大林 ;

穆力越 ;

常云鹏 ;

刘军 .

中国专利 :CN112533026A ,2021-03-19

[2]

一种基于脉冲神经网络和事件相机的视频插帧方法 [P].

马德 ;

吴东升 ;

徐浩然 ;

潘纲 .

中国专利 :CN117793553A ,2024-03-29

[3]

一种基于分层卷积神经网络的轻量化视频插帧方法 [P].

王春辉 .

中国专利 :CN118827886A ,2024-10-22

[4]

一种基于神经网络的对齐外插帧方法 [P].

刘东 ;

霍帅 ;

李厚强 ;

吴枫 .

中国专利 :CN110392264A ,2019-10-29

[5]

一种基于卷积神经网络的多重帧插值方法 [P].

陈耀武 ;

周橹楠 ;

田翔 ;

刘雪松 .

中国专利 :CN110191299A ,2019-08-30

[6]

使用神经网络生成视频帧 [P].

纳尔·埃默里赫·卡尔赫布伦纳 ;

阿伦·杰勒德·安东尼厄斯·范登伍尔德 ;

凯伦·西蒙尼扬 .

中国专利 :CN109964238A ,2019-07-02

[7]

使用神经网络生成视频帧 [P].

纳尔·埃默里赫·卡尔赫布伦纳 ;

阿伦·杰勒德·安东尼厄斯·范登伍尔德 ;

凯伦·西蒙尼扬 .

英国专利 :CN117499658A ,2024-02-02

[8]

一种基于深度神经网络的视频帧间预测增强方法 [P].

张永兵 ;

沈涛 ;

王兴政 ;

王好谦 ;

戴琼海 ;

李莉华 .

中国专利 :CN106713929B ,2017-05-24

[9]

基于神经网络的信道插值方法 [P].

李靖 ;

韩竞宇 ;

葛建华 ;

任德锋 ;

李慧芳 ;

高明 .

中国专利 :CN111884976B ,2020-11-03

[10]

一种基于神经网络的视频补帧方法及其模型的训练方法 [P].

刘俐君 ;

任金凯 ;

王子义 ;

公倩昀 ;

许靖桐 .

中国专利 :CN110324664B ,2019-10-11

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