一种基于强化学习的跨数据中心网络任务调度方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811561700.2

申请日：

2018-12-20

公开(公告)号：

CN109656702B

公开(公告)日：

2019-04-19

发明(设计)人：

顾华玺魏雯婷王琨杨其鹏陈子启

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06F948

IPC分类号：

G06F950 G06N308

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

田文英;王品华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-04-19	公开	公开
2019-05-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 9/48 申请日:20181220
2022-10-04	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的数据中心系统任务调度方法 [P].

胡金龙 ;

刘星辰 ;

邓李豪 ;

崔买晨 ;

董守斌 .

中国专利 :CN120256050A ,2025-07-04

[2]

基于多任务强化学习的数据中心流量调度与拥塞控制方法 [P].

王廷 ;

程凯 .

中国专利 :CN118842768A ,2024-10-25

[3]

一种基于强化学习的无模型数据中心资源调度算法 [P].

白紫星 .

中国专利 :CN110347478A ,2019-10-18

[4]

一种基于深度强化学习的数据中心网络路由方法 [P].

刘外喜 ;

李进 ;

王宇 ;

杨钊 ;

唐冬 ;

彭凌西 .

中国专利 :CN108401015A ,2018-08-14

[5]

一种基于强化学习的深度学习任务调度方法 [P].

陈照云 ;

全巍 ;

罗磊 ;

文梅 ;

曹壮 ;

沈俊忠 ;

张春元 .

中国专利 :CN111258734B ,2020-06-09

[6]

一种基于深度强化学习的数据中心资源离线调度方法 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN109960578A ,2019-07-02

[7]

一种基于强化学习的服务任务调度方法 [P].

曹斌 ;

陈德胜 ;

陈灏 ;

李甜甜 ;

范菁 .

中国专利 :CN113361912B ,2021-09-07

[8]

一种基于深度强化学习的数据中心网络负载均衡方法 [P].

郭得科 ;

刘源 ;

李克秋 .

中国专利 :CN112437020B ,2021-03-02

[9]

基于强化学习的跨域云平台神经网络训练任务调度方法 [P].

何水兵 ;

常子汉 ;

王文涛 ;

汪睿 .

中国专利 :CN118550667A ,2024-08-27

[10]

一种基于强化学习的低轨卫星网络任务调度方法及系统 [P].

唐琴琴 ;

方泽儒 ;

谢人超 ;

郑雨昊 ;

王乾宇 ;

邹鑫 ;

杨煜天 ;

刘云龙 ;

黄韬 ;

陈天骄 .

中国专利 :CN118394467A ,2024-07-26

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