基于深度强化学习的数据中心系统任务调度方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510325498.7

申请日：

2025-03-19

公开(公告)号：

CN120256050A

公开(公告)日：

2025-07-04

发明(设计)人：

胡金龙刘星辰邓李豪崔买晨董守斌

申请人：

华南理工大学

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06F9/48

IPC分类号：

G06F9/50 G06N3/006 G06N3/045 G06N3/092

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

冯炳辉

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-04	公开	公开
2025-07-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 9/48申请日:20250319

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的国际数据中心资源调度方法及其系统 [P].

郭权 ;

王剑 .

中国专利 :CN119759566A ,2025-04-04

[2]

基于深度强化学习的数据中心业务负载调度方法及系统 [P].

王鹏 ;

刘文宇 ;

丁肇豪 ;

曹雨洁 ;

王怡 .

中国专利 :CN114116183B ,2022-03-01

[3]

一种基于强化学习的跨数据中心网络任务调度方法 [P].

顾华玺 ;

魏雯婷 ;

王琨 ;

杨其鹏 ;

陈子启 .

中国专利 :CN109656702B ,2019-04-19

[4]

基于深度强化学习的DIDS任务调度优化方法 [P].

赵旭 ;

薛涛 ;

江晋 .

中国专利 :CN113641496A ,2021-11-12

[5]

基于深度强化学习的云数据中心集群资源调度方法及装置 [P].

孙立峰 ;

赵飞鸿 ;

黄天驰 .

中国专利 :CN113157422A ,2021-07-23

[6]

一种基于深度强化学习的数据中心资源离线调度方法 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN109960578A ,2019-07-02

[7]

基于深度强化学习的数据中心能耗优化控制方法 [P].

冯炫 ;

王为源 ;

严宁 ;

潘冬 ;

兰巍 .

中国专利 :CN114511208A ,2022-05-17

[8]

基于深度强化学习的移动边缘计算任务调度方法 [P].

余诺 ;

韩芬 ;

葛愿 ;

宫家凯 ;

唐斌 .

中国专利 :CN117377084A ,2024-01-09

[9]

基于深度强化学习的数据中心自适应流量控制方法 [P].

王圣凯 ;

何昕 ;

丁乐平 ;

王文彬 ;

王茂林 ;

樊卫北 ;

王俊昌 .

中国专利 :CN119182723A ,2024-12-24

[10]

基于深度强化学习的数据中心自适应流量控制方法 [P].

王圣凯 ;

何昕 ;

丁乐平 ;

王文彬 ;

王茂林 ;

樊卫北 ;

王俊昌 .

中国专利 :CN119182723B ,2025-05-30

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