基于深度强化学习的数据中心自适应流量控制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411699131.3

申请日：

2024-11-26

公开(公告)号：

CN119182723B

公开(公告)日：

2025-05-30

发明(设计)人：

王圣凯何昕丁乐平王文彬王茂林樊卫北王俊昌

申请人：

南京邮电大学

申请人地址：

210046 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

IPC主分类号：

H04L47/125

IPC分类号：

H04L47/30 H04L47/2425 H04L49/111 H04L49/15 G06N3/092

代理机构：

南京正联知识产权代理有限公司 32243

代理人：

戴丽莉

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-24	公开	公开
2025-01-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 47/125申请日:20241126
2025-05-30	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的数据中心自适应流量控制方法 [P].

王圣凯 ;

何昕 ;

丁乐平 ;

王文彬 ;

王茂林 ;

樊卫北 ;

王俊昌 .

中国专利 :CN119182723A ,2024-12-24

[2]

基于深度强化学习的数据中心能耗优化控制方法 [P].

冯炫 ;

王为源 ;

严宁 ;

潘冬 ;

兰巍 .

中国专利 :CN114511208A ,2022-05-17

[3]

基于深度强化学习的智能楼宇空调自适应控制方法 [P].

李辉 ;

黄政 ;

常晓敏 .

中国专利 :CN120403071A ,2025-08-01

[4]

基于深度强化学习的智能楼宇空调自适应控制方法 [P].

李辉 ;

黄政 ;

常晓敏 .

中国专利 :CN120403071B ,2025-11-04

[5]

基于深度强化学习的云数据中心自适应高效资源分配方法 [P].

陈哲毅 ;

熊兵 ;

陈礼贤 .

中国专利 :CN114691363A ,2022-07-01

[6]

基于深度强化学习的AI模型自适应调优方法 [P].

黄玉强 ;

李夫霞 .

中国专利 :CN119644711A ,2025-03-18

[7]

基于深度强化学习的自适应动态窗口法 [P].

张卫波 ;

黄赐坤 ;

黄晓军 ;

温珍林 ;

封士宇 .

中国专利 :CN115542733A ,2022-12-30

[8]

基于深度强化学习的自适应动态窗口法 [P].

张卫波 ;

黄赐坤 ;

黄晓军 ;

温珍林 ;

封士宇 .

中国专利 :CN115542733B ,2025-01-10

[9]

基于深度强化学习的数据中心系统任务调度方法 [P].

胡金龙 ;

刘星辰 ;

邓李豪 ;

崔买晨 ;

董守斌 .

中国专利 :CN120256050A ,2025-07-04

[10]

基于深度强化学习的无人艇天气自适应避障方法 [P].

骆祥峰 ;

张瀚 ;

谢少荣 ;

陈雪 .

中国专利 :CN113176776B ,2021-07-27

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