一种基于深度学习的皮肤病变分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910839598.6

申请日：

2019-09-06

公开(公告)号：

CN110599502A

公开(公告)日：

2019-12-20

发明(设计)人：

肖志勇刘一鸣杜年茂张立刘辰

申请人：

申请人地址：

214122 江苏省无锡市蠡湖大道1800号

IPC主分类号：

G06T711

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

大连理工大学专利中心 21200

代理人：

梅洪玉;戴风友

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-20	公开	公开
2020-01-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/11 申请日:20190906

共 50 条

[1]

基于深度学习的皮肤病变识别网络的构建方法 [P].

杨诚 ;

卢官明 .

中国专利 :CN114004822A ,2022-02-01

[2]

一种基于深度学习和特征融合的皮肤病变图像分割方法 [P].

王旭 ;

尤天舒 ;

徐勇 ;

王生生 ;

丁相文 ;

郭秀娟 ;

富倩 ;

孙伟 ;

杜丽英 ;

赵越 ;

戴传祗 .

中国专利 :CN115311230A ,2022-11-08

[3]

一种皮肤病变语义分割双通道深度学习模型 [P].

曹旭光 ;

范科峰 ;

马慧琳 ;

徐存 .

中国专利 :CN119206720A ,2024-12-27

[4]

一种基于深度学习的皮肤病变图像分割方法、设备及存储介质 [P].

徐颂华 ;

孙永恒 ;

李宗芳 .

中国专利 :CN114066904A ,2022-02-18

[5]

一种基于多池化融合与边界感知的深度学习皮肤病变分割方法 [P].

马玉良 ;

黄叙臻 ;

梅厦锦 ;

高云园 .

中国专利 :CN118552728A ,2024-08-27

[6]

一种基于深度学习的皮肤病变图像分割方法、设备及存储介质 [P].

徐颂华 ;

孙永恒 ;

李宗芳 .

中国专利 :CN114066904B ,2024-08-13

[7]

基于Mamba的皮肤病变区域分割方法 [P].

刘艳 ;

彭琮 ;

车娜 ;

孙磊 ;

王海燕 ;

徐悦 ;

刘思齐 .

中国专利 :CN120451145A ,2025-08-08

[8]

基于Mamba的皮肤病变区域分割方法 [P].

刘艳 ;

彭琮 ;

车娜 ;

孙磊 ;

王海燕 ;

徐悦 ;

刘思齐 .

中国专利 :CN120451145B ,2025-09-16

[9]

一种基于深度学习的皮肤病灶图像分割方法 [P].

周剑 ;

刘业鑫 ;

段辉高 .

中国专利 :CN113256641A ,2021-08-13

[10]

一种基于数据增强与深度网络的皮肤病变分割方法 [P].

潘晓光 ;

尚方信 ;

宋晓晨 ;

王小华 ;

姚珊珊 .

中国专利 :CN112435237A ,2021-03-02

← 1 2 3 4 5 →