基于深度学习的皮肤病变识别网络的构建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111309282.X

申请日：

2021-11-06

公开(公告)号：

CN114004822A

公开(公告)日：

2022-02-01

发明(设计)人：

杨诚卢官明

申请人：

申请人地址：

213164 江苏省常州市鸣新中路22号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T710 G06N304 G06N308

代理机构：

南京众联专利代理有限公司 32206

代理人：

吕书桁

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20211106
2022-02-01	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的皮肤病变分割方法 [P].

肖志勇 ;

刘一鸣 ;

杜年茂 ;

张立 ;

刘辰 .

中国专利 :CN110599502A ,2019-12-20

[2]

基于膨胀卷积的多尺度特征的皮肤病变深度学习识别系统 [P].

漆进 ;

胡顺达 ;

史鹏 .

中国专利 :CN107958271A ,2018-04-24

[3]

一种基于深度学习的皮肤病图片病变类型分类方法 [P].

方健男 ;

端阳 ;

孙玲玲 .

中国专利 :CN109493342B ,2019-03-19

[4]

一种基于深度贝叶斯蒸馏网络的皮肤病变智能识别方法 [P].

陈思光 ;

董春序 ;

欧译丹 .

中国专利 :CN115147376B ,2024-11-22

[5]

一种基于深度贝叶斯蒸馏网络的皮肤病变智能识别方法 [P].

陈思光 ;

董春序 ;

欧译丹 .

中国专利 :CN115147376A ,2022-10-04

[6]

基于迁移学习的皮肤病变图像分类识别方法、系统及介质 [P].

杜登斌 ;

杜乐 ;

杜小军 ;

陈伯怀 .

中国专利 :CN114998651A ,2022-09-02

[7]

一种基于深度学习和特征融合的皮肤病变图像分割方法 [P].

王旭 ;

尤天舒 ;

徐勇 ;

王生生 ;

丁相文 ;

郭秀娟 ;

富倩 ;

孙伟 ;

杜丽英 ;

赵越 ;

戴传祗 .

中国专利 :CN115311230A ,2022-11-08

[8]

基于Mamba的皮肤病变区域分割方法 [P].

刘艳 ;

彭琮 ;

车娜 ;

孙磊 ;

王海燕 ;

徐悦 ;

刘思齐 .

中国专利 :CN120451145A ,2025-08-08

[9]

基于Mamba的皮肤病变区域分割方法 [P].

刘艳 ;

彭琮 ;

车娜 ;

孙磊 ;

王海燕 ;

徐悦 ;

刘思齐 .

中国专利 :CN120451145B ,2025-09-16

[10]

一种基于深度学习的皮肤病灶图像分割方法 [P].

周剑 ;

刘业鑫 ;

段辉高 .

中国专利 :CN113256641A ,2021-08-13

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