一种基于深度贝叶斯蒸馏网络的皮肤病变智能识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210788978.3

申请日：

2022-07-06

公开(公告)号：

CN115147376B

公开(公告)日：

2024-11-22

发明(设计)人：

陈思光董春序欧译丹

申请人：

南京邮电大学

申请人地址：

210033 江苏省南京市栖霞区元化路8号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06N3/096 G06N3/045 G06N7/01 G06N3/0464

代理机构：

南京正联知识产权代理有限公司 32243

代理人：

张玉红

法律状态：

著录事项变更

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-29	著录事项变更	著录事项变更IPC(主分类):G06T 7/00变更事项:申请人变更前:南京邮电大学变更后:南京邮电大学变更事项:国家或地区变更前:中国变更后:中国变更事项:地址变更前:210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号变更后:210033 江苏省南京市栖霞区元化路8号
2024-11-22	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度贝叶斯蒸馏网络的皮肤病变智能识别方法 [P].

陈思光 ;

董春序 ;

欧译丹 .

中国专利 :CN115147376A ,2022-10-04

[2]

基于深度学习的皮肤病变识别网络的构建方法 [P].

杨诚 ;

卢官明 .

中国专利 :CN114004822A ,2022-02-01

[3]

一种基于深度学习的皮肤病变分割方法 [P].

肖志勇 ;

刘一鸣 ;

杜年茂 ;

张立 ;

刘辰 .

中国专利 :CN110599502A ,2019-12-20

[4]

一种基于联邦半监督学习的皮肤病变智能识别方法及系统 [P].

史泽华 ;

陈思光 ;

段聪颖 ;

顾敏杰 .

中国专利 :CN117496335A ,2024-02-02

[5]

一种基于数据增强与深度网络的皮肤病变分割方法 [P].

潘晓光 ;

尚方信 ;

宋晓晨 ;

王小华 ;

姚珊珊 .

中国专利 :CN112435237A ,2021-03-02

[6]

一种基于数据增强与深度网络的皮肤病变分割方法 [P].

潘晓光 ;

尚方信 ;

宋晓晨 ;

王小华 ;

姚珊珊 .

中国专利 :CN112435237B ,2024-06-21

[7]

一种基于深度学习的皮肤病图片病变类型分类方法 [P].

方健男 ;

端阳 ;

孙玲玲 .

中国专利 :CN109493342B ,2019-03-19

[8]

基于深度学习和贝叶斯网络的岩石类别自动识别方法 [P].

徐文刚 ;

石安池 ;

单治钢 ;

彭鹏 ;

倪卫达 ;

程万强 ;

姚晓雯 .

中国专利 :CN110263835B ,2019-09-20

[9]

一种基于神经网络的皮肤病变检测方法 [P].

燕自保 ;

肖家波 ;

张剑 .

中国专利 :CN120182178A ,2025-06-20

[10]

一种基于深度学习和特征融合的皮肤病变图像分割方法 [P].

王旭 ;

尤天舒 ;

徐勇 ;

王生生 ;

丁相文 ;

郭秀娟 ;

富倩 ;

孙伟 ;

杜丽英 ;

赵越 ;

戴传祗 .

中国专利 :CN115311230A ,2022-11-08

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