基于迁移学习的皮肤病变图像分类识别方法、系统及介质

被引：0

申请号：

CN202210552473.7

申请日：

2022-05-18

公开(公告)号：

CN114998651A

公开(公告)日：

2022-09-02

发明(设计)人：

杜登斌杜乐杜小军陈伯怀

申请人：

申请人地址：

100089 北京市海淀区西三旗沁春家园1号楼、2号楼、3号楼3层301-3045室

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V1075 G06V1082 G06N304 G06N308 A61B500

代理机构：

北京知果之信知识产权代理有限公司 11541

代理人：

高科

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/764 申请日:20220518
2022-09-02	公开	公开

共 50 条

[1]

基于模型无关的图像增强元学习的皮肤病变分类系统 [P].

李登旺 ;

高祝敏 ;

黄浦 ;

董雪媛 ;

洪亭轩 ;

田伟伟 ;

刘学尧 .

中国专利 :CN113907710A ,2022-01-11

[2]

基于深度学习的皮肤病变识别网络的构建方法 [P].

杨诚 ;

卢官明 .

中国专利 :CN114004822A ,2022-02-01

[3]

用于皮肤病变高光谱图像分类的特征提取与识别方法 [P].

徐聪聪 ;

孙英伦 .

中国专利 :CN119445149A ,2025-02-14

[4]

一种皮肤病变图像分类方法 [P].

王玉峰 ;

万承北 .

中国专利 :CN113705630A ,2021-11-26

[5]

基于皮肤病理图像的识别方法及系统 [P].

张晶 ;

李伟平 ;

郝伟 .

中国专利 :CN109363640A ,2019-02-22

[6]

基于图像处理的皮肤病特征识别方法及系统 [P].

王亚琨 ;

王宓 ;

任卫军 .

中国专利 :CN120495264A ,2025-08-15

[7]

基于空间转换优化元学习的罕见皮肤病变分类系统 [P].

李登旺 ;

高祝敏 ;

黄浦 ;

董雪媛 ;

洪亭轩 ;

田伟伟 ;

王建波 ;

朱慧 ;

李婕 ;

吴冰 ;

柴象飞 ;

章桦 .

中国专利 :CN113902672A ,2022-01-07

[8]

基于Resnext残差网络的皮肤病变分类 [P].

帅仁俊 ;

赵宸 ;

张庙林 .

中国专利 :CN111767955A ,2020-10-13

[9]

一种基于联邦半监督学习的皮肤病变智能识别方法及系统 [P].

史泽华 ;

陈思光 ;

段聪颖 ;

顾敏杰 .

中国专利 :CN117496335A ,2024-02-02

[10]

一种基于深度学习的皮肤病图像分类方法 [P].

胡聪 ;

苏延辉 ;

龚丹妮 ;

李博 .

中国专利 :CN117333710A ,2024-01-02

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