基于空间转换优化元学习的罕见皮肤病变分类系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111027125.X

申请日：

2021-09-02

公开(公告)号：

CN113902672A

公开(公告)日：

2022-01-07

发明(设计)人：

李登旺高祝敏黄浦董雪媛洪亭轩田伟伟王建波朱慧李婕吴冰柴象飞章桦

申请人：

申请人地址：

250014 山东省济南市历下区文化东路88号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06V10774 G06V10764 G06N304

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

黄海丽

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20210902
2022-01-07	公开	公开

共 50 条

[1]

基于模型无关的图像增强元学习的皮肤病变分类系统 [P].

李登旺 ;

高祝敏 ;

黄浦 ;

董雪媛 ;

洪亭轩 ;

田伟伟 ;

刘学尧 .

中国专利 :CN113907710A ,2022-01-11

[2]

基于迁移学习的皮肤病变图像分类识别方法、系统及介质 [P].

杜登斌 ;

杜乐 ;

杜小军 ;

陈伯怀 .

中国专利 :CN114998651A ,2022-09-02

[3]

基于Resnext残差网络的皮肤病变分类 [P].

帅仁俊 ;

赵宸 ;

张庙林 .

中国专利 :CN111767955A ,2020-10-13

[4]

一种基于深度学习的皮肤病图片病变类型分类方法 [P].

方健男 ;

端阳 ;

孙玲玲 .

中国专利 :CN109493342B ,2019-03-19

[5]

基于深度学习的皮肤病变识别网络的构建方法 [P].

杨诚 ;

卢官明 .

中国专利 :CN114004822A ,2022-02-01

[6]

一种基于深度学习的皮肤病变分割方法 [P].

肖志勇 ;

刘一鸣 ;

杜年茂 ;

张立 ;

刘辰 .

中国专利 :CN110599502A ,2019-12-20

[7]

一种基于元学习的罕见脑部病变辨别方法 [P].

黄嘉爽 ;

苏展 ;

鞠恒荣 ;

曹金鑫 ;

丁卫平 ;

程纯 ;

姜舒 ;

戚晓雨 ;

魏少龙 .

中国专利 :CN119131443A ,2024-12-13

[8]

基于Mamba的皮肤病变区域分割方法 [P].

刘艳 ;

彭琮 ;

车娜 ;

孙磊 ;

王海燕 ;

徐悦 ;

刘思齐 .

中国专利 :CN120451145A ,2025-08-08

[9]

基于Mamba的皮肤病变区域分割方法 [P].

刘艳 ;

彭琮 ;

车娜 ;

孙磊 ;

王海燕 ;

徐悦 ;

刘思齐 .

中国专利 :CN120451145B ,2025-09-16

[10]

基于膨胀卷积的多尺度特征的皮肤病变深度学习识别系统 [P].

漆进 ;

胡顺达 ;

史鹏 .

中国专利 :CN107958271A ,2018-04-24

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