一种皮肤病变语义分割双通道深度学习模型

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410414127.1

申请日：

2024-04-08

公开(公告)号：

CN119206720A

公开(公告)日：

2024-12-27

发明(设计)人：

曹旭光范科峰马慧琳徐存

申请人：

中国电子技术标准化研究院（（工业和信息化部电子工业标准化研究院）（工业和信息化部电子第四研究院））桂林电子科技大学

申请人地址：

100007 北京市东城区安定门东大街1号

IPC主分类号：

G06V20/70

IPC分类号：

G06V10/26 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/09

代理机构：

北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467

代理人：

申星宇

法律状态：

公开

国省代码：

广西壮族自治区桂林市

引用

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共 50 条

[1]

一种基于深度学习的皮肤病变分割方法 [P].

肖志勇 ;

刘一鸣 ;

杜年茂 ;

张立 ;

刘辰 .

中国专利 :CN110599502A ,2019-12-20

[2]

一种皮肤病变监测与诊断系统 [P].

周小芳 ;

邓向芬 ;

翟志芳 .

中国专利 :CN118902390A ,2024-11-08

[3]

一种基于深度学习和特征融合的皮肤病变图像分割方法 [P].

王旭 ;

尤天舒 ;

徐勇 ;

王生生 ;

丁相文 ;

郭秀娟 ;

富倩 ;

孙伟 ;

杜丽英 ;

赵越 ;

戴传祗 .

中国专利 :CN115311230A ,2022-11-08

[4]

一种基于深度学习的皮肤病变图像分割方法、设备及存储介质 [P].

徐颂华 ;

孙永恒 ;

李宗芳 .

中国专利 :CN114066904A ,2022-02-18

[5]

一种基于端到端全卷积网络的皮肤病变多类语义分割方法 [P].

夏春秋 .

中国专利 :CN108256527A ,2018-07-06

[6]

一种基于深度学习的皮肤病变图像分割方法、设备及存储介质 [P].

徐颂华 ;

孙永恒 ;

李宗芳 .

中国专利 :CN114066904B ,2024-08-13

[7]

一种皮肤病变区域快速检测和分割方法 [P].

金朋帅 .

中国专利 :CN119963831A ,2025-05-09

[8]

一种皮肤病变图像分割方法、装置、设备及存储介质 [P].

李雅琴 ;

田桐赫 ;

袁操 ;

张子怡 .

中国专利 :CN116912268B ,2025-12-19

[9]

基于多注意力机制模型MCDC_Net的皮肤病变分割方法 [P].

帅仁俊 ;

卢伟 .

中国专利 :CN115530766A ,2022-12-30

[10]

一种基于深度学习的皮肤病灶图像分割方法 [P].

周剑 ;

刘业鑫 ;

段辉高 .

中国专利 :CN113256641A ,2021-08-13

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-27	公开	公开
2025-01-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/70申请日:20240408