一种基于端到端全卷积网络的皮肤病变多类语义分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810064784.2

申请日：

2018-01-23

公开(公告)号：

CN108256527A

公开(公告)日：

2018-07-06

发明(设计)人：

夏春秋

申请人：

申请人地址：

518057 广东省深圳市高新技术产业园区高新南一道009号中科研发园新产业孵化中心楼610室

IPC主分类号：

G06K934

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-07-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/34 申请日:20180123
2018-07-06	公开	公开
2019-08-27	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06K 9/34 申请公布日:20180706

共 50 条

[1]

一种基于全卷积神经网络的端到端极化SAR图像超像素分割方法、系统、设备及介质 [P].

张梦璇 ;

史静远 ;

刘龙 ;

张晓博 ;

马坤 ;

侯彪 ;

冯婕 ;

尚荣华 ;

张文博 .

中国专利 :CN119762494A ,2025-04-04

[2]

一种基于深度学习的皮肤病变分割方法 [P].

肖志勇 ;

刘一鸣 ;

杜年茂 ;

张立 ;

刘辰 .

中国专利 :CN110599502A ,2019-12-20

[3]

一种皮肤病变语义分割双通道深度学习模型 [P].

曹旭光 ;

范科峰 ;

马慧琳 ;

徐存 .

中国专利 :CN119206720A ,2024-12-27

[4]

一种融合卷积自适应网络皮肤病变分割方法 [P].

郑强 ;

陈莹钰 ;

高振豪 ;

姜晓林 ;

刘彬 .

中国专利 :CN118072024A ,2024-05-24

[5]

一种融合卷积自适应网络皮肤病变分割方法 [P].

郑强 ;

陈莹钰 ;

高振豪 ;

姜晓林 ;

刘彬 .

中国专利 :CN118072024B ,2024-07-19

[6]

基于Mamba的皮肤病变区域分割方法 [P].

刘艳 ;

彭琮 ;

车娜 ;

孙磊 ;

王海燕 ;

徐悦 ;

刘思齐 .

中国专利 :CN120451145A ,2025-08-08

[7]

基于Mamba的皮肤病变区域分割方法 [P].

刘艳 ;

彭琮 ;

车娜 ;

孙磊 ;

王海燕 ;

徐悦 ;

刘思齐 .

中国专利 :CN120451145B ,2025-09-16

[8]

基于深度学习的皮肤病变识别网络的构建方法 [P].

杨诚 ;

卢官明 .

中国专利 :CN114004822A ,2022-02-01

[9]

一种基于端到端全卷积神经网络的场景文本检测方法 [P].

李玺 ;

王芳芳 ;

赵黎明 .

中国专利 :CN108288088A ,2018-07-17

[10]

一种基于卷积注意力模型的皮肤病变分割方法 [P].

蒋芸 ;

曹思敏 ;

陶生鑫 ;

吴超 ;

刘文欢 .

中国专利 :CN113744178A ,2021-12-03

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