预训练复数全卷积神经网络的SAR目标分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911345759.2

申请日：

2019-12-24

公开(公告)号：

CN111126570A

公开(公告)日：

2020-05-08

发明(设计)人：

喻玲娟胡跃虹仓明杰谢晓春黄光华

申请人：

申请人地址：

341000 江西省赣州市红旗大道86号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06K962

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20191224
2020-05-08	公开	公开

共 50 条

[1]

基于复数轮廓波卷积神经网络的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

马丽媛 ;

孙其功 ;

赵进 ;

马文萍 ;

屈嵘 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

田小林 ;

尚荣华 ;

张向荣 .

中国专利 :CN106934419A ,2017-07-07

[2]

一种基于快速全卷积神经网络的SAR目标分类方法 [P].

刘聆 ;

王芹 .

中国专利 :CN111814608A ,2020-10-23

[3]

基于全卷积神经网络的极化SAR地物分类方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

高丽丽 ;

马文萍 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

刘芳 ;

尚荣华 ;

张向荣 ;

张丹 ;

唐旭 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN107239797A ,2017-10-10

[4]

基于子孔径引导的复数卷积神经网络SAR目标识别方法 [P].

王兆成 ;

王若楠 ;

陈宇 .

中国专利 :CN115880561B ,2025-07-22

[5]

基于深度卷积神经网络的SAR图像目标分类方法 [P].

白雪茹 ;

王睿娇 ;

王力 ;

周峰 .

中国专利 :CN110163275A ,2019-08-23

[6]

基于多核尺度卷积神经网络的SAR图像目标分类方法 [P].

艾加秋 ;

毛宇翔 ;

王非凡 ;

江凯 ;

黄光红 .

中国专利 :CN113111975A ,2021-07-13

[7]

基于卷积神经网络的SAR图像海洋目标分类检测方法 [P].

陈杰 ;

马梦原 ;

杨威 ;

李春升 .

中国专利 :CN108830242A ,2018-11-16

[8]

一种基于全卷积神经网络的SAR图像目标检测方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

侯瑶淇 ;

马文萍 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

刘芳 ;

尚荣华 ;

张向荣 ;

张丹 ;

唐旭 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN107229918B ,2017-10-03

[9]

基于深度复值全卷积神经网络的极化SAR图像分类方法 [P].

吴艳 ;

曹宜策 ;

李明 ;

梁文楷 ;

张鹏 .

中国专利 :CN110728324A ,2020-01-24

[10]

一种深度复数卷积神经网络的目标识别方法 [P].

王建荣 ;

安凤平 ;

孙亚楠 ;

凡叔军 ;

马兴民 .

中国专利 :CN117876770A ,2024-04-12

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