基于蚁群以及遗传算法的AGV调度方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010678166.4

申请日：

2020-07-15

公开(公告)号：

CN111860754A

公开(公告)日：

2020-10-30

发明(设计)人：

奚青陈曲燕陈晖周德强

申请人：

申请人地址：

214174 江苏省无锡市惠山区堰桥街道堰新路21号

IPC主分类号：

G06N300

IPC分类号：

G06N312 G06Q1006 G06Q1008

代理机构：

常州市权航专利代理有限公司 32280

代理人：

印苏华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-30	公开	公开
2020-11-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/00 申请日:20200715

共 50 条

[1]

基于蚁群算法和遗传算法的AGV小车协同调度方法及系统 [P].

王永超 ;

李宁 ;

董亮 ;

宋秩行 ;

董文娟 ;

段志尚 ;

王润年 ;

周慧琼 ;

王健 ;

黄大荣 ;

刘洪亮 .

中国专利 :CN110334838A ,2019-10-15

[2]

基于遗传算法和蚁群算法的图像边缘检测方法 [P].

相龙普 ;

段洪君 .

中国专利 :CN109300140A ,2019-02-01

[3]

动态融合遗传算法的边缘容器多目标蚁群优化调度方法 [P].

杨硕 ;

唐小勇 .

中国专利 :CN116107692B ,2025-08-19

[4]

基于蚁群算法和改进型遗传算法的仓储物流AGV路径规划算法 [P].

张淼 ;

郭砚璞 ;

边浩 ;

雷金桥 ;

詹译傲 ;

沈毅 .

中国专利 :CN112734324A ,2021-04-30

[5]

基于蚁群算法和改进型遗传算法的仓储物流AGV路径规划算法 [P].

张淼 ;

郭砚璞 ;

边浩 ;

雷金桥 ;

詹译傲 ;

沈毅 .

中国专利 :CN112734324B ,2024-06-28

[6]

一种基于融合改进蚁群和遗传算法的路径规划方法 [P].

唐新星 ;

卢向前 ;

裴洪鑫 ;

曹尧 ;

郭沛阳 .

中国专利 :CN117387619A ,2024-01-12

[7]

基于蚁群算法的电力调度方法及系统 [P].

赵海 ;

石广森 ;

聂静静 ;

孙卫忠 ;

李晶 ;

胡晓龙 ;

王晋宝 ;

程鹏 ;

袁勋嵘 ;

徐浩东 ;

余安 .

中国专利 :CN119047735A ,2024-11-29

[8]

基于遗传-蚁群融合算法的动态服务资源调度方法 [P].

苑明海 ;

蔡仙仙 ;

顾文斌 ;

李亚东 ;

黄锦婷 .

中国专利 :CN110298589A ,2019-10-01

[9]

基于改进蚁群算法的泊车AGV路径规划方法 [P].

戚湧 ;

倪艺慧 .

中国专利 :CN111289007A ,2020-06-16

[10]

一种基于遗传算法和蚁群算法的路由选择策略的方法 [P].

张丽翠 ;

王鹏程 .

中国专利 :CN112822747B ,2021-05-18

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