一种基于融合改进蚁群和遗传算法的路径规划方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311326880.7

申请日：

2023-10-13

公开(公告)号：

CN117387619A

公开(公告)日：

2024-01-12

发明(设计)人：

唐新星卢向前裴洪鑫曹尧郭沛阳

申请人：

长春工业大学

申请人地址：

130012 吉林省长春市朝阳区延安大街2055号

IPC主分类号：

G01C21/20

IPC分类号：

G06N3/006 G06N3/126

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

吉林省长春市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01C 21/20申请日:20231013
2024-01-12	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于蚁群算法和遗传算法融合的配送中心拣货路径规划方法 [P].

陈晓艳 ;

代钰贺 .

中国专利 :CN113935452A ,2022-01-14

[2]

一种基于改进的遗传-蚁群算法的路径规划方法 [P].

侯艳丽 ;

裴庆雨 ;

胡佳伟 ;

王大宇 .

中国专利 :CN119356322A ,2025-01-24

[3]

基于蚁群算法和改进型遗传算法的仓储物流AGV路径规划算法 [P].

张淼 ;

郭砚璞 ;

边浩 ;

雷金桥 ;

詹译傲 ;

沈毅 .

中国专利 :CN112734324B ,2024-06-28

[4]

基于蚁群算法和改进型遗传算法的仓储物流AGV路径规划算法 [P].

张淼 ;

郭砚璞 ;

边浩 ;

雷金桥 ;

詹译傲 ;

沈毅 .

中国专利 :CN112734324A ,2021-04-30

[5]

基于改进的蚁群算法的路径规划方法 [P].

黄杰 ;

万弃寒 ;

卫锦 ;

朱仟 ;

曹山山 ;

闵溪青 ;

张云龙 .

中国专利 :CN107272679B ,2017-10-20

[6]

一种基于改进蚁群算法的模块路径规划方法 [P].

戴野 ;

张启昊 ;

刘朝旭 ;

曲文印 ;

相朝芳 .

中国专利 :CN113110465A ,2021-07-13

[7]

基于遗传蚁群算法的路径规划方法及系统 [P].

贺乃宝 ;

陆毅 ;

高倩 ;

沈琳 ;

罗印升 ;

潘瑜 ;

刘波 ;

俞烨 .

中国专利 :CN105527965A ,2016-04-27

[8]

一种基于改进蚁群算法的路径规划方法 [P].

周彬 ;

李宗霖 ;

李涵 ;

王闯 ;

余贵珍 ;

陈鹏 ;

王章宇 ;

吴佳琪 .

中国专利 :CN120213069A ,2025-06-27

[9]

一种基于改进蚁群算法的路径规划方法 [P].

侯阿临 ;

杨骐豪 ;

姜伟楠 ;

吴浪 ;

孙弘建 ;

季鸿坤 ;

杨理柱 ;

刘丽伟 ;

李秀华 ;

梁超 ;

杨冬 .

中国专利 :CN111982125A ,2020-11-24

[10]

一种基于改进蚁群算法的水下机器人路径规划方法 [P].

钱平 ;

罗文煜 ;

鲜学丰 ;

顾才东 ;

游旷喆 ;

孙逊 .

中国专利 :CN112666957A ,2021-04-16

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