一种基于蚁群算法和遗传算法融合的配送中心拣货路径规划方法

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专利类型
发明
申请号
CN202010672026.6
申请日
2020-07-14
公开(公告)号
CN113935452A
公开(公告)日
2022-01-14
发明(设计)人
陈晓艳 代钰贺
申请人
申请人地址
300222 天津市河西区大沽南路1038号天津科技大学电子信息与自动化学院
IPC主分类号
G06N300
IPC分类号
G06N312 G06Q1004 G06Q1008
代理机构
代理人
法律状态
公开
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共 50 条
[1]
一种基于融合改进蚁群和遗传算法的路径规划方法 [P]. 
唐新星 ;
卢向前 ;
裴洪鑫 ;
曹尧 ;
郭沛阳 .
中国专利 :CN117387619A ,2024-01-12
[2]
基于遗传蚁群算法的路径规划方法及系统 [P]. 
贺乃宝 ;
陆毅 ;
高倩 ;
沈琳 ;
罗印升 ;
潘瑜 ;
刘波 ;
俞烨 .
中国专利 :CN105527965A ,2016-04-27
[3]
基于蚁群算法和改进型遗传算法的仓储物流AGV路径规划算法 [P]. 
张淼 ;
郭砚璞 ;
边浩 ;
雷金桥 ;
詹译傲 ;
沈毅 .
中国专利 :CN112734324B ,2024-06-28
[4]
基于蚁群算法和改进型遗传算法的仓储物流AGV路径规划算法 [P]. 
张淼 ;
郭砚璞 ;
边浩 ;
雷金桥 ;
詹译傲 ;
沈毅 .
中国专利 :CN112734324A ,2021-04-30
[5]
一种基于改进的遗传-蚁群算法的路径规划方法 [P]. 
侯艳丽 ;
裴庆雨 ;
胡佳伟 ;
王大宇 .
中国专利 :CN119356322A ,2025-01-24
[6]
基于遗传算法和蚁群算法的图像边缘检测方法 [P]. 
相龙普 ;
段洪君 .
中国专利 :CN109300140A ,2019-02-01
[7]
融合路网下基于改进蚁群算法的物资配送路径规划方法 [P]. 
刘芳 ;
张谦 ;
孟琪 ;
张东宁 ;
梁涛 .
中国专利 :CN117422353A ,2024-01-19
[8]
基于蚁群与自适应遗传算法的机器人路径规划方法 [P]. 
罗元 ;
吴金科 ;
张现锋 .
中国专利 :CN118816917A ,2024-10-22
[9]
一种基于遗传算法和蚁群算法的路由选择策略的方法 [P]. 
张丽翠 ;
王鹏程 .
中国专利 :CN112822747B ,2021-05-18
[10]
基于蚁群以及遗传算法的AGV调度方法 [P]. 
奚青 ;
陈曲燕 ;
陈晖 ;
周德强 .
中国专利 :CN111860754A ,2020-10-30