基于双路卷积融合神经网络的高光谱图像分类模型及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010708829.2

申请日：

2020-07-22

公开(公告)号：

CN111914916B

公开(公告)日：

2020-11-10

发明(设计)人：

高红民曹雪莹李臣明花再军陈忠昊

申请人：

申请人地址：

210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V1080 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-10	公开	公开
2020-11-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200722
2022-08-26	授权	授权

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络及空谱信息融合的高光谱图像分类方法 [P].

周松斌 ;

刘忆森 ;

黄可嘉 ;

李昌 ;

韩威 ;

刘伟鑫 .

中国专利 :CN107909015A ,2018-04-13

[2]

基于混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法及系统 [P].

赵曰峰 ;

宰程敏 ;

胡楠楠 .

中国专利 :CN119600348A ,2025-03-11

[3]

基于SRCM和卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

王桂婷 ;

李诗卉 ;

公茂果 ;

钟桦 ;

吴飞 ;

杨晓婕 ;

陈贝贝 ;

马锐 ;

解玮 .

中国专利 :CN109598306B ,2019-04-09

[4]

基于Transformer融合卷积神经网络的高光谱图像重建方法 [P].

徐萌 ;

彭焱鑫 ;

贾森 .

中国专利 :CN115661635A ,2023-01-31

[5]

基于卷积神经网络样本扩展的高光谱图像分类方法及装置 [P].

李昊 ;

周帅 ;

彭晶 .

中国专利 :CN113989573A ,2022-01-28

[6]

基于卷积网和循环神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

焦李成 ;

唐旭 ;

巨妍 ;

张丹 ;

陈璞花 ;

古晶 ;

张梦旋 ;

冯婕 ;

郭雨薇 ;

杨淑媛 ;

屈嵘 .

中国专利 :CN108460342A ,2018-08-28

[7]

基于三维卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

林连雷 ;

周祝旭 ;

杨京礼 .

中国专利 :CN107657285A ,2018-02-02

[8]

一种基于卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

王志勇 ;

王正伟 ;

刘志刚 ;

付强 ;

闫超 ;

李胜军 ;

白虎冰 ;

张伊慧 ;

胡友章 .

中国专利 :CN111985575B ,2020-11-24

[9]

基于层级特征融合的卷积神经网络高光谱图像锐化方法 [P].

贺霖 ;

朱嘉炜 .

中国专利 :CN110544212A ,2019-12-06

[10]

基于自动确定卷积核大小卷积神经网络的高光谱图像分类 [P].

张艳宁 ;

丁晨 ;

李映 ;

夏勇 ;

张磊 .

中国专利 :CN108491864A ,2018-09-04

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