一种基于LSTM神经网络的驾驶员制动强度预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010518920.8

申请日：

2020-06-09

公开(公告)号：

CN111783943A

公开(公告)日：

2020-10-16

发明(设计)人：

刘利锋王春燕曹铭纯赵万忠张自宇何鹏王一松吴子涵

申请人：

申请人地址：

210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

江苏圣典律师事务所 32237

代理人：

贺翔

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20200609
2020-10-16	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于LSTM神经网络的驾驶员制动强度预测方法 [P].

刘利锋 ;

王春燕 ;

曹铭纯 ;

赵万忠 ;

张自宇 ;

何鹏 ;

王一松 ;

吴子涵 .

中国专利 :CN111783943B ,2024-04-16

[2]

基于神经网络的驾驶员违规预测方法 [P].

王小兵 ;

朱星光 ;

李伟康 ;

段振华 ;

赵亮 ;

田聪 ;

张南 .

中国专利 :CN115346363B ,2024-06-21

[3]

基于神经网络的驾驶员违规预测方法 [P].

王小兵 ;

朱星光 ;

李伟康 ;

段振华 ;

赵亮 ;

田聪 ;

张南 .

中国专利 :CN115346363A ,2022-11-15

[4]

基于模糊神经网络的驾驶员制动意图辨识方法 [P].

李绍松 ;

李连京 ;

崔高健 ;

张邦成 ;

张袅娜 ;

卢晓晖 ;

于志新 ;

曲代丽 .

中国专利 :CN105825241A ,2016-08-03

[5]

基于神经网络的驾驶员行为建模方法 [P].

邹启杰 ;

李昊宇 ;

裴炳南 .

中国专利 :CN108944940B ,2018-12-07

[6]

一种基于YOLO神经网络的驾驶员疲劳检测方法 [P].

余曼 ;

吴玲 ;

燕姣 .

中国专利 :CN114359879A ,2022-04-15

[7]

一种基于YOLO神经网络的驾驶员疲劳检测方法 [P].

吴玲 ;

燕姣 ;

余曼 .

中国专利 :CN114359879B ,2024-11-26

[8]

基于神经网络的驾驶员转向介入识别方法 [P].

陈百鸣 ;

李亮 ;

张文皓 .

中国专利 :CN108549911A ,2018-09-18

[9]

基于改进的RBF神经网络的驾驶员制动意图辨识方法 [P].

王春燕 ;

施帅朋 ;

张自宇 ;

何鹏 ;

吴子涵 ;

王一松 ;

赵万忠 ;

姚笑笑 ;

颜伸翔 ;

冯建 .

中国专利 :CN111340074A ,2020-06-26

[10]

一种基于驾驶员数据的LSTM神经网络AEB系统控制方法 [P].

裴晓飞 ;

张鑫康 ;

杨波 .

中国专利 :CN112596388A ,2021-04-02

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