基于深度学习的非编码RNA与疾病之间关联的预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810833752.4

申请日：

2018-07-26

公开(公告)号：

CN109147936A

公开(公告)日：

2019-01-04

发明(设计)人：

刘滨魏航

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区哈工大深圳研究生院

IPC主分类号：

G16H5020

IPC分类号：

G06N304 G16B4000

代理机构：

深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248

代理人：

胡吉科

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-01-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16H 50/20 申请日:20180726
2019-01-04	公开	公开
2021-07-30	授权	授权

共 50 条

[1]

基于稀疏子空间学习的非编码RNA与疾病关联预测方法 [P].

汤永 ;

伍亚舟 ;

易东 ;

卫泽良 .

中国专利 :CN110767263B ,2020-02-07

[2]

非编码RNA的预测方法 [P].

李丽 .

中国专利 :CN108319819A ,2018-07-24

[3]

一种非编码RNA与疾病关联预测的优化方法 [P].

孙嗣林 ;

龙海侠 ;

刘波 .

中国专利 :CN120636841A ,2025-09-12

[4]

一种基于图神经网络的非编码RNA与疾病关联预测方法 [P].

蔡世民 ;

孙榕 ;

高越 ;

傅佳旭 ;

周涛 .

中国专利 :CN120600112A ,2025-09-05

[5]

一种基于关联规则挖掘的非编码RNA与疾病关系预测方法 [P].

郑相涵 ;

吴玲婷 ;

杨旸 ;

郭文忠 .

中国专利 :CN108681660A ,2018-10-19

[6]

基于Hessian正则非负矩阵分解的非编码RNA与疾病关系预测方法 [P].

汤永 ;

易东 ;

伍亚舟 ;

李高明 .

中国专利 :CN110556184B ,2019-12-10

[7]

基于深度学习区别编码和非编码核糖核酸的方法 [P].

李爱民 ;

熊思琪 ;

周红芳 ;

费蓉 ;

刘雅君 ;

王竹荣 ;

魏嵬 ;

袁细国 ;

黑新宏 ;

王磊 .

中国专利 :CN113808671A ,2021-12-17

[8]

基于深度学习区别编码和非编码核糖核酸的方法 [P].

李爱民 ;

熊思琪 ;

周红芳 ;

费蓉 ;

刘雅君 ;

王竹荣 ;

魏嵬 ;

袁细国 ;

黑新宏 ;

王磊 .

中国专利 :CN113808671B ,2024-02-06

[9]

一种基于深度学习的肠道微生物-疾病关联预测方法 [P].

程亮 ;

齐长鲁 ;

徐鹏博 ;

胡杨 .

中国专利 :CN119252346A ,2025-01-03

[10]

一种基于深度学习预测长非编码RNA的亚细胞定位的方法 [P].

李重 ;

王凯 ;

胡海龙 ;

王霄一 .

中国专利 :CN116417066B ,2025-11-11

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