一种基于强化学习的动态链路预测模型鲁棒性增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011532408.5

申请日：

2020-12-22

公开(公告)号：

CN112580728A

公开(公告)日：

2021-03-30

发明(设计)人：

刘毅王珏陈晋音

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

杭州天勤知识产权代理有限公司 33224

代理人：

彭剑

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20201222
2021-03-30	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于强化学习的动态链路预测模型鲁棒性增强方法 [P].

刘毅 ;

王珏 ;

陈晋音 .

中国专利 :CN112580728B ,2024-02-20

[2]

一种基于信息瓶颈的深度强化学习模型鲁棒性增强方法 [P].

陈晋音 ;

王珏 ;

章燕 ;

王雪柯 .

中国专利 :CN113283597A ,2021-08-20

[3]

一种车辆轨迹预测深度学习模型的鲁棒性增强方法 [P].

徐东伟 ;

刘靥宛则 ;

商学天 .

中国专利 :CN115358302A ,2022-11-18

[4]

增强深度学习模型鲁棒性的方法及装置 [P].

邱伟峰 .

中国专利 :CN111539520A ,2020-08-14

[5]

一种基于对比学习的模型鲁棒性提升方法 [P].

米建勋 ;

吴天成 .

中国专利 :CN120259697A ,2025-07-04

[6]

一种基于环境预测模型的强化学习方法 [P].

赵婷婷 ;

宋亚静 ;

杨巨成 ;

赵青 ;

任德华 ;

王嫄 .

中国专利 :CN111950722A ,2020-11-17

[7]

联邦学习模型鲁棒性增强方法、设备及系统 [P].

王滨 ;

韩蒙 ;

王星 ;

李昱锋 ;

林昶廷 .

中国专利 :CN120745754A ,2025-10-03

[8]

一种基于深度强化学习的交易预测模型 [P].

孙志伟 ;

王畅畅 .

中国专利 :CN118115269A ,2024-05-31

[9]

一种基于强化学习的故障预测模型与故障预测方法 [P].

邱浩波 ;

丁守胜 ;

尚新宇 ;

蒋琛 ;

孟磊 ;

高亮 .

中国专利 :CN120216956A ,2025-06-27

[10]

一种基于SE模块增强ViT模型鲁棒性的方法 [P].

常有康 ;

赵宏 ;

王伟杰 ;

黄黛麟 ;

安定 ;

党育 ;

侯晓霞 ;

倪志敏 ;

赵凡 ;

胡质彬 .

中国专利 :CN115146762B ,2024-10-29

← 1 2 3 4 5 →