一种基于强化学习的边缘计算任务卸载方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111483883.2

申请日：

2021-12-07

公开(公告)号：

CN114138373A

公开(公告)日：

2022-03-04

发明(设计)人：

于银辉郭思宇程国豪田子玉

申请人：

申请人地址：

130012 吉林省长春市朝阳区南湖大路5372号

IPC主分类号：

G06F9445

IPC分类号：

G06F950 G06N2000

代理机构：

北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465

代理人：

崔自京

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-04	公开	公开
2022-03-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 9/445 申请日:20211207

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的移动边缘计算任务卸载方法 [P].

任爽 ;

赵丽蕊 .

中国专利 :CN116489712B ,2024-02-09

[2]

一种基于深度强化学习的协作边缘计算任务卸载方法 [P].

邝祝芳 ;

谭林 ;

邱建立 .

中国专利 :CN114189936A ,2022-03-15

[3]

一种基于深度强化学习的协作边缘计算任务卸载方法 [P].

邝祝芳 ;

谭林 ;

邱建立 .

中国专利 :CN114189936B ,2024-11-19

[4]

一种基于深度强化学习的边缘计算任务卸载方法 [P].

穆罕默德·贾瓦德·巴 ;

易卜拉欣·艾比 ;

许增辉 ;

张吉 ;

余婷 ;

王彪 .

中国专利 :CN115174566B ,2024-03-15

[5]

一种基于深度强化学习的边缘计算任务卸载方法 [P].

郭宇豪 ;

刘德荣 ;

王永华 ;

赵博 .

中国专利 :CN120492047A ,2025-08-15

[6]

一种基于深度强化学习的移动边缘计算任务卸载方法 [P].

魏贵义 ;

陈钗君 ;

王安定 .

中国专利 :CN113867843A ,2021-12-31

[7]

一种基于深度强化学习的边缘计算卸载策略 [P].

徐玉王 .

中国专利 :CN119155740A ,2024-12-17

[8]

一种基于深度强化学习的车载边缘计算任务共享卸载方法 [P].

彭鑫 ;

韩政珂 ;

朱鹏 ;

余超 ;

谢文武 ;

刘新忠 ;

邓惟滔 ;

杨芷铭 ;

李敏 .

中国专利 :CN115202757B ,2025-07-22

[9]

一种基于分层强化学习的车联网边缘计算任务卸载方法 [P].

徐跃东 ;

游新宇 ;

戴连贵 ;

邢万勇 .

中国专利 :CN113568675A ,2021-10-29

[10]

一种基于分层强化学习的车联网边缘计算任务卸载方法 [P].

徐跃东 ;

游新宇 ;

戴连贵 ;

邢万勇 .

中国专利 :CN113568675B ,2024-04-12

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