基于强化学习的声呐图像目标识别方法

被引：0

申请号：

CN202210535005.9

申请日：

2022-05-17

公开(公告)号：

CN114842214A

公开(公告)日：

2022-08-02

发明(设计)人：

李勇鹏姜龙玉葛张样张子腾韩宇

申请人：

申请人地址：

210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

IPC主分类号：

G06V1044

IPC分类号：

G06V10774 G06V10764 G06V1082 G06V2005 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

南京众联专利代理有限公司 32206

代理人：

叶倩

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-02	公开	公开
2022-08-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/44 申请日:20220517

共 50 条

[1]

基于强化学习的声呐图像目标识别方法 [P].

李勇鹏 ;

姜龙玉 ;

葛张样 ;

张子腾 ;

韩宇 .

中国专利 :CN114842214B ,2025-01-03

[2]

基于深度学习技术的声呐图像目标识别方法 [P].

马麒翔 ;

姜龙玉 .

中国专利 :CN107909082B ,2018-04-13

[3]

基于主动学习的声呐图像目标识别方法 [P].

邓雨田 ;

姜龙玉 .

中国专利 :CN110837870A ,2020-02-25

[4]

一种基于实例分割的声呐图像目标识别方法 [P].

徐方进 ;

姜龙玉 ;

马琪翔 ;

於文雪 .

中国专利 :CN110084234A ,2019-08-02

[5]

基于深度强化学习的战场目标跨域识别方法及系统 [P].

邓晓红 ;

门伟 ;

杨银苓 ;

王卓 ;

田丰华 ;

王君 ;

张翠红 ;

陈好 ;

陈金磊 ;

李欣 ;

乔可 ;

王振 ;

刘难贵 ;

张宇 ;

黄迎春 ;

肖雄 ;

林笃斌 .

中国专利 :CN118799559A ,2024-10-18

[6]

基于深度强化学习的战场目标跨域识别方法及系统 [P].

邓晓红 ;

门伟 ;

杨银苓 ;

王卓 ;

田丰华 ;

王君 ;

张翠红 ;

陈好 ;

陈金磊 ;

李欣 ;

乔可 ;

王振 ;

刘难贵 ;

张宇 ;

黄迎春 ;

肖雄 ;

林笃斌 .

中国专利 :CN118799559B ,2024-12-20

[7]

基于主动强化学习的装备目标识别方法及人机智能体 [P].

刘忠 ;

陈丽 ;

冯旸赫 ;

黄金才 ;

程光权 ;

张驭龙 ;

杨静 ;

张龙飞 ;

许乃夫 .

中国专利 :CN113807230A ,2021-12-17

[8]

一种侧扫声呐图像目标识别方法 [P].

李晶 ;

于化鹏 ;

唐培文 .

中国专利 :CN111476809A ,2020-07-31

[9]

目标识别方法 [P].

李永 ;

曹胜华 ;

李忠 .

中国专利 :CN119888191A ,2025-04-25

[10]

基于强化学习多模态融合的低空目标识别方法及系统 [P].

都战荣 .

中国专利 :CN120563981A ,2025-08-29

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