基于主动学习的声呐图像目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911099760.1

申请日：

2019-11-12

公开(公告)号：

CN110837870A

公开(公告)日：

2020-02-25

发明(设计)人：

邓雨田姜龙玉

申请人：

申请人地址：

210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06T360 G06T500

代理机构：

南京众联专利代理有限公司 32206

代理人：

许小莉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-25	公开	公开
2020-03-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20191112

共 50 条

[1]

基于强化学习的声呐图像目标识别方法 [P].

李勇鹏 ;

姜龙玉 ;

葛张样 ;

张子腾 ;

韩宇 .

中国专利 :CN114842214A ,2022-08-02

[2]

基于深度学习技术的声呐图像目标识别方法 [P].

马麒翔 ;

姜龙玉 .

中国专利 :CN107909082B ,2018-04-13

[3]

基于强化学习的声呐图像目标识别方法 [P].

李勇鹏 ;

姜龙玉 ;

葛张样 ;

张子腾 ;

韩宇 .

中国专利 :CN114842214B ,2025-01-03

[4]

一种基于主动轮廓的声呐图像水雷目标识别方法 [P].

朱枫 ;

郝颖明 ;

李娟娟 ;

吴清潇 ;

高雷 .

中国专利 :CN104657736B ,2015-05-27

[5]

基于多物理特征的主动声呐目标识别方法 [P].

杜栓平 ;

王方勇 ;

唐浩 ;

朱辉庆 ;

李帝水 ;

谷新禹 .

中国专利 :CN114545422A ,2022-05-27

[6]

一种基于实例分割的声呐图像目标识别方法 [P].

徐方进 ;

姜龙玉 ;

马琪翔 ;

於文雪 .

中国专利 :CN110084234A ,2019-08-02

[7]

一种侧扫声呐图像目标识别方法 [P].

李晶 ;

于化鹏 ;

唐培文 .

中国专利 :CN111476809A ,2020-07-31

[8]

一种基于声呐图像分割的目标识别方法和计算装置 [P].

王耀东 ;

沈嘉俊 .

中国专利 :CN119131567A ,2024-12-13

[9]

一种基于声呐图像分割的目标识别方法和计算装置 [P].

王耀东 ;

沈嘉俊 .

中国专利 :CN119131567B ,2025-05-06

[10]

基于目标数据特征训练学习的目标识别方法 [P].

成磊峰 ;

罗仕龙 .

中国专利 :CN110288001A ,2019-09-27

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