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一种基于声呐图像分割的目标识别方法和计算装置
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411121879.5
申请日
:
2024-08-15
公开(公告)号
:
CN119131567A
公开(公告)日
:
2024-12-13
发明(设计)人
:
王耀东
沈嘉俊
申请人
:
云南保利天同水下装备科技有限公司
海底鹰深海科技股份有限公司
申请人地址
:
650051 云南省昆明市滇中新区云水路1号智能制造产业园A1栋329号办公室
IPC主分类号
:
G06V20/05
IPC分类号
:
G06V10/82
G06V10/26
G06N3/0455
G06N3/084
代理机构
:
北京佳信天和知识产权代理事务所(普通合伙) 11939
代理人
:
田英楠
法律状态
:
授权
国省代码
:
云南省
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-05-06
授权
授权
2024-12-31
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/05申请日:20240815
2024-12-13
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于声呐图像分割的目标识别方法和计算装置
[P].
王耀东
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
云南保利天同水下装备科技有限公司
云南保利天同水下装备科技有限公司
王耀东
;
沈嘉俊
论文数:
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0
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0
机构:
云南保利天同水下装备科技有限公司
云南保利天同水下装备科技有限公司
沈嘉俊
.
中国专利
:CN119131567B
,2025-05-06
[2]
一种基于实例分割的声呐图像目标识别方法
[P].
徐方进
论文数:
0
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0
徐方进
;
姜龙玉
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姜龙玉
;
马琪翔
论文数:
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0
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马琪翔
;
於文雪
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0
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0
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於文雪
.
中国专利
:CN110084234A
,2019-08-02
[3]
基于主动学习的声呐图像目标识别方法
[P].
邓雨田
论文数:
0
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0
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邓雨田
;
姜龙玉
论文数:
0
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姜龙玉
.
中国专利
:CN110837870A
,2020-02-25
[4]
基于强化学习的声呐图像目标识别方法
[P].
李勇鹏
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0
李勇鹏
;
姜龙玉
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姜龙玉
;
葛张样
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葛张样
;
张子腾
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张子腾
;
韩宇
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韩宇
.
中国专利
:CN114842214A
,2022-08-02
[5]
基于深度学习技术的声呐图像目标识别方法
[P].
马麒翔
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马麒翔
;
姜龙玉
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姜龙玉
.
中国专利
:CN107909082B
,2018-04-13
[6]
基于强化学习的声呐图像目标识别方法
[P].
李勇鹏
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机构:
东南大学
东南大学
李勇鹏
;
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机构:
姜龙玉
;
葛张样
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机构:
东南大学
东南大学
葛张样
;
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机构:
张子腾
;
韩宇
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机构:
东南大学
东南大学
韩宇
.
中国专利
:CN114842214B
,2025-01-03
[7]
一种侧扫声呐图像目标识别方法
[P].
李晶
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0
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李晶
;
于化鹏
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于化鹏
;
唐培文
论文数:
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0
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0
唐培文
.
中国专利
:CN111476809A
,2020-07-31
[8]
一种基于图像的海上目标识别方法
[P].
夏利民
论文数:
0
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夏利民
;
朱佳辉
论文数:
0
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0
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0
朱佳辉
.
中国专利
:CN112711995A
,2021-04-27
[9]
目标识别模型训练和目标识别方法及装置、计算设备
[P].
石建萍
论文数:
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0
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石建萍
.
中国专利
:CN106529565A
,2017-03-22
[10]
一种基于主动轮廓的声呐图像水雷目标识别方法
[P].
朱枫
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朱枫
;
郝颖明
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郝颖明
;
李娟娟
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李娟娟
;
吴清潇
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吴清潇
;
高雷
论文数:
0
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0
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0
高雷
.
中国专利
:CN104657736B
,2015-05-27
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