基于多物理特征的主动声呐目标识别方法

被引：0

申请号：

CN202210436332.9

申请日：

2022-04-25

公开(公告)号：

CN114545422A

公开(公告)日：

2022-05-27

发明(设计)人：

杜栓平王方勇唐浩朱辉庆李帝水谷新禹

申请人：

申请人地址：

311499 浙江省杭州市西湖区留下街道屏峰715号

IPC主分类号：

G01S1588

IPC分类号：

G01S7539

代理机构：

杭州九洲专利事务所有限公司 33101

代理人：

陈继亮

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-27	公开	公开
2022-07-19	授权	授权
2022-06-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 15/88 申请日:20220425

共 50 条

[1]

基于主动学习的声呐图像目标识别方法 [P].

邓雨田 ;

姜龙玉 .

中国专利 :CN110837870A ,2020-02-25

[2]

基于特征匹配的目标识别方法 [P].

郭子明 .

中国专利 :CN117173472B ,2025-05-13

[3]

基于综合特征的火炮目标识别方法 [P].

彭笑冬 .

中国专利 :CN114690172A ,2022-07-01

[4]

基于多尺度多特征深度森林的SAR目标识别方法 [P].

杜兰 ;

李璐 ;

何浩男 ;

邓盛 ;

李晨 .

中国专利 :CN108764310B ,2018-11-06

[5]

基于强化学习的声呐图像目标识别方法 [P].

李勇鹏 ;

姜龙玉 ;

葛张样 ;

张子腾 ;

韩宇 .

中国专利 :CN114842214A ,2022-08-02

[6]

基于深度学习技术的声呐图像目标识别方法 [P].

马麒翔 ;

姜龙玉 .

中国专利 :CN107909082B ,2018-04-13

[7]

基于强化学习的声呐图像目标识别方法 [P].

李勇鹏 ;

姜龙玉 ;

葛张样 ;

张子腾 ;

韩宇 .

中国专利 :CN114842214B ,2025-01-03

[8]

一种基于主动轮廓的声呐图像水雷目标识别方法 [P].

朱枫 ;

郝颖明 ;

李娟娟 ;

吴清潇 ;

高雷 .

中国专利 :CN104657736B ,2015-05-27

[9]

基于目标数据特征训练学习的目标识别方法 [P].

成磊峰 ;

罗仕龙 .

中国专利 :CN110288001A ,2019-09-27

[10]

一种多特征目标识别方法 [P].

刘博 ;

曾议芝 .

中国专利 :CN114004304B ,2025-05-13

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