基于多尺度多特征深度森林的SAR目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810474203.2

申请日：

2018-05-17

公开(公告)号：

CN108764310B

公开(公告)日：

2018-11-06

发明(设计)人：

杜兰李璐何浩男邓盛李晨

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K946

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

田文英;王品华

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-29	授权	授权
2018-11-06	公开	公开
2018-11-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180517

共 50 条

[1]

基于ASC特征与多尺度深度特征融合的SAR目标识别方法 [P].

王英华 ;

刘靓 ;

刘宏伟 .

中国专利 :CN116740561B ,2025-08-12

[2]

基于多尺度特征协同表示的SAR目标识别方法 [P].

张新征 ;

刘苗苗 ;

王亦坚 .

中国专利 :CN106096505A ,2016-11-09

[3]

基于部件解析多尺度卷积神经网络的SAR目标识别方法 [P].

杜兰 ;

李毅 ;

李晨 ;

周宇 .

中国专利 :CN113240047B ,2021-08-10

[4]

基于多参数优化生成对抗网络的SAR目标识别方法 [P].

杜兰 ;

郭昱辰 ;

何浩男 ;

陈健 .

中国专利 :CN109766835A ,2019-05-17

[5]

基于特征金字塔多尺度特征融合的多视角SAR目标识别方法 [P].

王梓俊 ;

张弓 .

中国专利 :CN119107526A ,2024-12-10

[6]

基于多尺度全局散射特征关联的SAR目标识别方法及装置 [P].

张思乾 ;

张祥辉 ;

计科峰 ;

赵凌君 ;

雷琳 ;

匡纲要 .

中国专利 :CN117523399A ,2024-02-06

[7]

一种基于深度学习的多尺度特征融合的海上目标识别方法 [P].

沙宏杰 ;

严怀志 ;

姚春旻 ;

陈相明 ;

王丽娜 ;

万辉 ;

朱晓华 ;

方新 ;

陈玉鑫 ;

赵慧敏 ;

邵宇 ;

朱金鑫 .

中国专利 :CN119478657A ,2025-02-18

[8]

基于改进的多尺度深度模型的目标识别方法及装置 [P].

向新宇 ;

焦建立 ;

薛阳 ;

叶晓康 ;

樊立波 ;

司为国 ;

罗少杰 ;

朱炯 ;

侯伟宏 ;

张帆 ;

孙智卿 ;

金文德 ;

冯华 .

中国专利 :CN113221956A ,2021-08-06

[9]

基于改进的多尺度深度模型的目标识别方法及装置 [P].

向新宇 ;

焦建立 ;

薛阳 ;

叶晓康 ;

樊立波 ;

司为国 ;

罗少杰 ;

朱炯 ;

侯伟宏 ;

张帆 ;

孙智卿 ;

金文德 ;

冯华 .

中国专利 :CN113221956B ,2024-02-02

[10]

一种基于多特征融合的SAR图像目标识别方法 [P].

王灿 ;

臧娴 ;

霍飞飞 .

中国专利 :CN107895139B ,2018-04-10

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