基于ASC特征与多尺度深度特征融合的SAR目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310552287.8

申请日：

2023-05-16

公开(公告)号：

CN116740561B

公开(公告)日：

2025-08-12

发明(设计)人：

王英华刘靓刘宏伟

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230

代理人：

王丹

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-12	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多尺度多特征深度森林的SAR目标识别方法 [P].

杜兰 ;

李璐 ;

何浩男 ;

邓盛 ;

李晨 .

中国专利 :CN108764310B ,2018-11-06

[2]

基于特征金字塔多尺度特征融合的多视角SAR目标识别方法 [P].

王梓俊 ;

张弓 .

中国专利 :CN119107526A ,2024-12-10

[3]

基于多尺度特征协同表示的SAR目标识别方法 [P].

张新征 ;

刘苗苗 ;

王亦坚 .

中国专利 :CN106096505A ,2016-11-09

[4]

基于多粒度深度特征融合的多尺度行人重识别方法 [P].

云霄 ;

葛敏 ;

张晓光 ;

周成峰 ;

周恒 ;

李岳健 .

中国专利 :CN112818931A ,2021-05-18

[5]

基于多尺度全局散射特征关联的SAR目标识别方法及装置 [P].

张思乾 ;

张祥辉 ;

计科峰 ;

赵凌君 ;

雷琳 ;

匡纲要 .

中国专利 :CN117523399A ,2024-02-06

[6]

基于语义和纹理特征融合的SAR图像飞机目标识别方法 [P].

张新征 ;

罗雨晴 ;

胡东 .

中国专利 :CN115471763B ,2025-05-16

[7]

基于语义和纹理特征融合的SAR图像飞机目标识别方法 [P].

张新征 ;

罗雨晴 ;

胡东 .

中国专利 :CN115471763A ,2022-12-13

[8]

基于融合深度特征的微表情识别方法 [P].

陶建华 ;

佘文祥 ;

刘斌 ;

连政 .

中国专利 :CN112560812A ,2021-03-26

[9]

一种基于深度特征融合的遥感飞机目标识别方法 [P].

陈欣 ;

顾国华 ;

万敏杰 ;

黄琴燕 ;

许运凯 ;

马超 ;

王佳节 ;

陈钱 ;

钱惟贤 ;

任侃 ;

路东明 .

中国专利 :CN114821347A ,2022-07-29

[10]

一种基于深度特征融合的遥感飞机目标识别方法 [P].

陈欣 ;

顾国华 ;

万敏杰 ;

黄琴燕 ;

许运凯 ;

马超 ;

王佳节 ;

陈钱 ;

钱惟贤 ;

任侃 ;

路东明 .

中国专利 :CN114821347B ,2025-06-13

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