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基于多尺度特征协同表示的SAR目标识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201610368684.X
申请日
:
2016-05-28
公开(公告)号
:
CN106096505A
公开(公告)日
:
2016-11-09
发明(设计)人
:
张新征
刘苗苗
王亦坚
申请人
:
申请人地址
:
400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G06K962
代理机构
:
重庆博凯知识产权代理有限公司 50212
代理人
:
黄河
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-04-26
授权
授权
2016-11-09
公开
公开
2016-12-07
实质审查的生效
实质审查的生效 号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101690439603 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:201610368684X 申请日:20160528
共 50 条
[1]
基于多尺度多特征深度森林的SAR目标识别方法
[P].
杜兰
论文数:
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0
杜兰
;
李璐
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李璐
;
何浩男
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何浩男
;
邓盛
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0
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邓盛
;
李晨
论文数:
0
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0
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李晨
.
中国专利
:CN108764310B
,2018-11-06
[2]
基于特征金字塔多尺度特征融合的多视角SAR目标识别方法
[P].
王梓俊
论文数:
0
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0
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0
机构:
南京航空航天大学
南京航空航天大学
王梓俊
;
论文数:
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机构:
张弓
.
中国专利
:CN119107526A
,2024-12-10
[3]
一种基于多方位多特征协同表示的SAR目标识别方法
[P].
张新征
论文数:
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0
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0
张新征
;
刘苗苗
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刘苗苗
;
王娟
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王娟
;
伍志林
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伍志林
;
刘书君
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刘书君
;
周喜川
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0
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0
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0
周喜川
.
中国专利
:CN109344767A
,2019-02-15
[4]
一种基于多特征低秩表示融合的SAR目标识别方法
[P].
张新征
论文数:
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张新征
;
王亦坚
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王亦坚
;
王娟
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王娟
;
伍志林
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0
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伍志林
;
周喜川
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0
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周喜川
;
朱宇
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朱宇
;
徐浩
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0
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0
徐浩
;
刘磊
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0
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0
刘磊
.
中国专利
:CN109444880A
,2019-03-08
[5]
基于多尺度全局散射特征关联的SAR目标识别方法及装置
[P].
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引用数:
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机构:
张思乾
;
论文数:
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机构:
张祥辉
;
论文数:
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机构:
计科峰
;
论文数:
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机构:
赵凌君
;
论文数:
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机构:
雷琳
;
论文数:
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机构:
匡纲要
.
中国专利
:CN117523399A
,2024-02-06
[6]
基于ASC特征与多尺度深度特征融合的SAR目标识别方法
[P].
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机构:
王英华
;
刘靓
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0
机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
刘靓
;
论文数:
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机构:
刘宏伟
.
中国专利
:CN116740561B
,2025-08-12
[7]
SAR图像目标识别方法
[P].
于昕
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于昕
;
焦李成
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焦李成
;
韩文婷
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韩文婷
;
马文萍
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马文萍
;
马晶晶
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马晶晶
;
侯彪
论文数:
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0
侯彪
.
中国专利
:CN103426001A
,2013-12-04
[8]
基于核稀疏表示的SAR目标识别方法
[P].
张莉
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张莉
;
王婷
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王婷
;
冯骁
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冯骁
;
焦李成
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焦李成
;
刘静
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刘静
;
刘若辰
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刘若辰
;
杨淑媛
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杨淑媛
;
王爽
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王爽
.
中国专利
:CN102122355A
,2011-07-13
[9]
基于稀疏表示的SAR图像目标识别方法
[P].
焦李成
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0
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0
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焦李成
;
王少娜
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王少娜
;
马文萍
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马文萍
;
刘红英
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刘红英
;
杨淑媛
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杨淑媛
;
王爽
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王爽
;
熊涛
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熊涛
;
刘静
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刘静
.
中国专利
:CN103984966B
,2014-08-13
[10]
基于多尺度感知及参考注意力的SAR目标识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王英华
;
钱永刚
论文数:
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
钱永刚
;
王泽龙
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
王泽龙
;
余飞鹏
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
余飞鹏
;
论文数:
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机构:
陈渤
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘宏伟
.
中国专利
:CN118781483A
,2024-10-15
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