基于特征金字塔多尺度特征融合的多视角SAR目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410949959.3

申请日：

2024-07-16

公开(公告)号：

CN119107526A

公开(公告)日：

2024-12-10

发明(设计)人：

王梓俊张弓

申请人：

南京航空航天大学

申请人地址：

213300 江苏省常州市溧阳市滨河东路29号

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/764 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/084

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-10	公开	公开
2024-12-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/80申请日:20240716

共 50 条

[1]

基于ASC特征与多尺度深度特征融合的SAR目标识别方法 [P].

王英华 ;

刘靓 ;

刘宏伟 .

中国专利 :CN116740561B ,2025-08-12

[2]

基于多尺度特征协同表示的SAR目标识别方法 [P].

张新征 ;

刘苗苗 ;

王亦坚 .

中国专利 :CN106096505A ,2016-11-09

[3]

基于多尺度多特征深度森林的SAR目标识别方法 [P].

杜兰 ;

李璐 ;

何浩男 ;

邓盛 ;

李晨 .

中国专利 :CN108764310B ,2018-11-06

[4]

基于多尺度特征融合的地标识别方法 [P].

程洪 ;

徐梦婕 ;

翟强 ;

詹惠琴 ;

涂增兵 .

中国专利 :CN111461039B ,2020-07-28

[5]

一种多尺度和多特征融合的特征金字塔网络盲复原方法 [P].

吴兰 ;

范晋卿 .

中国专利 :CN112509001A ,2021-03-16

[6]

基于多尺度全局散射特征关联的SAR目标识别方法及装置 [P].

张思乾 ;

张祥辉 ;

计科峰 ;

赵凌君 ;

雷琳 ;

匡纲要 .

中国专利 :CN117523399A ,2024-02-06

[7]

基于联合递归特征金字塔的多尺度目标检测方法 [P].

韩冰 ;

陈玮铭 ;

高新波 ;

杨铮 ;

黄晓悦 .

中国专利 :CN115527095B ,2025-07-04

[8]

基于联合递归特征金字塔的多尺度目标检测方法 [P].

韩冰 ;

陈玮铭 ;

高新波 ;

杨铮 ;

黄晓悦 .

中国专利 :CN115527095A ,2022-12-27

[9]

基于语义增强的多尺度特征金字塔融合的行人检测方法 [P].

王君 ;

朱超 ;

殷绪成 .

中国专利 :CN112446308A ,2021-03-05

[10]

基于语义增强的多尺度特征金字塔融合的行人检测方法 [P].

朱超 ;

殷绪成 ;

王君 .

中国专利 :CN112446308B ,2024-09-13

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