基于主动强化学习的装备目标识别方法及人机智能体

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111072496.X

申请日：

2021-09-14

公开(公告)号：

CN113807230A

公开(公告)日：

2021-12-17

发明(设计)人：

刘忠陈丽冯旸赫黄金才程光权张驭龙杨静张龙飞许乃夫

申请人：

申请人地址：

410003 湖南省长沙市开福区德雅路109号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308 G06N2000

代理机构：

北京融智邦达知识产权代理事务所(普通合伙) 11885

代理人：

董惠文

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210914
2021-12-17	公开	公开

共 50 条

[1]

基于强化学习的声呐图像目标识别方法 [P].

李勇鹏 ;

姜龙玉 ;

葛张样 ;

张子腾 ;

韩宇 .

中国专利 :CN114842214B ,2025-01-03

[2]

基于强化学习的声呐图像目标识别方法 [P].

李勇鹏 ;

姜龙玉 ;

葛张样 ;

张子腾 ;

韩宇 .

中国专利 :CN114842214A ,2022-08-02

[3]

基于主动深度学习的水下目标识别方法 [P].

吕健坤 ;

姜龙玉 .

中国专利 :CN113111764A ,2021-07-13

[4]

基于主动深度学习的水下目标识别方法 [P].

吕健坤 ;

姜龙玉 .

中国专利 :CN113111764B ,2025-02-28

[5]

基于主动学习的声呐图像目标识别方法 [P].

邓雨田 ;

姜龙玉 .

中国专利 :CN110837870A ,2020-02-25

[6]

基于深度学习的偏振成像伪装目标识别方法 [P].

叶松 ;

李雨生 ;

张紫杨 ;

董柏君 ;

梁鑫浩 .

中国专利 :CN119251510A ,2025-01-03

[7]

基于目标数据特征训练学习的目标识别方法 [P].

成磊峰 ;

罗仕龙 .

中国专利 :CN110288001A ,2019-09-27

[8]

基于强化学习多模态融合的低空目标识别方法及系统 [P].

都战荣 .

中国专利 :CN120563981A ,2025-08-29

[9]

一种基于图网络学习的目标识别方法 [P].

成清 ;

程光权 ;

黄金才 ;

冯旸赫 ;

吴克宇 .

中国专利 :CN112488038A ,2021-03-12

[10]

一种基于强化学习的多源域迁移目标识别方法 [P].

孔万增 ;

崔岂铨 ;

金宣妤 ;

李倪 ;

刘栋军 ;

刘国文 ;

郭继伟 .

中国专利 :CN114202031A ,2022-03-18

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