一种基于最短依存子树的电子病历实体关系抽取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910318692.7

申请日：

2019-04-19

公开(公告)号：

CN110188193A

公开(公告)日：

2019-08-30

发明(设计)人：

李智冯苗李健

申请人：

申请人地址：

610064 四川省成都市武侯区望江路29号

IPC主分类号：

G06F1635

IPC分类号：

G06F1636 G16H1060

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-30	公开	公开
2019-09-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/35 申请日:20190419

共 50 条

[1]

电子病历实体关系抽取方法及装置 [P].

黄亦谦 .

中国专利 :CN106446526A ,2017-02-22

[2]

一种电子病历实体关系抽取方法 [P].

谷兴龙 .

中国专利 :CN113160917A ,2021-07-23

[3]

基于BLSTM和注意力机制的电子病历实体关系抽取方法 [P].

李智 ;

杨金山 ;

李健 .

中国专利 :CN108536754A ,2018-09-14

[4]

一种基于实体语义融合的关系抽取方法 [P].

龙军 ;

刘磊 ;

李浩然 ;

向一平 .

中国专利 :CN114444515A ,2022-05-06

[5]

一种基于实体语义融合的关系抽取方法 [P].

龙军 ;

刘磊 ;

李浩然 ;

向一平 .

中国专利 :CN114444515B ,2024-11-01

[6]

基于卷积循环神经网络的电子病历实体关系抽取方法 [P].

滕飞 ;

唐莉 ;

马征 ;

黄路非 ;

李暄 .

中国专利 :CN109918671B ,2019-06-21

[7]

一种电子病历实体属性及关系的抽取方法 [P].

顾诗枢 ;

陈凌子 ;

马舒舒 ;

石磊 ;

邵家辉 .

中国专利 :CN118711737A ,2024-09-27

[8]

一种基于最短依存路径和BERT的电力领域关系抽取的方法 [P].

王翀 ;

查易艺 ;

张明明 ;

徐青山 ;

宋玉 ;

顾颖程 ;

林杉 .

中国专利 :CN114372138A ,2022-04-19

[9]

基于位置向量降噪和丰富语义的电子病历实体关系抽取方法 [P].

李丽双 ;

袁光辉 .

中国专利 :CN111859938A ,2020-10-30

[10]

一种基于深度学习的实体关系抽取方法 [P].

路松峰 .

中国专利 :CN111428481A ,2020-07-17

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