基于位置向量降噪和丰富语义的电子病历实体关系抽取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010711245.0

申请日：

2020-07-22

公开(公告)号：

CN111859938A

公开(公告)日：

2020-10-30

发明(设计)人：

李丽双袁光辉

申请人：

申请人地址：

116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

IPC主分类号：

G06F40279

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G16H1060

代理机构：

大连理工大学专利中心 21200

代理人：

温福雪;侯明远

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-30	公开	公开
2020-11-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 40/279 申请日:20200722

共 50 条

[1]

一种电子病历实体关系抽取方法 [P].

谷兴龙 .

中国专利 :CN113160917A ,2021-07-23

[2]

电子病历实体关系抽取方法及装置 [P].

黄亦谦 .

中国专利 :CN106446526A ,2017-02-22

[3]

基于实体关系标注策略的中医电子病历实体关系提取方法 [P].

黄青松 ;

陈尧文 ;

谢先章 ;

刘利军 ;

冯旭鹏 .

中国专利 :CN110444259B ,2019-11-12

[4]

一种基于最短依存子树的电子病历实体关系抽取方法 [P].

李智 ;

冯苗 ;

李健 .

中国专利 :CN110188193A ,2019-08-30

[5]

语义实体关系抽取方法、装置及电子设备 [P].

赵淦森 ;

梁昕 ;

列海权 ;

徐岗 ;

赵淑娴 ;

纪求华 ;

林成创 ;

李胜龙 ;

唐境灿 ;

蔡斯凯 ;

李振宇 ;

黄伟雄 ;

曲成 .

中国专利 :CN108874778B ,2018-11-23

[6]

基于卷积循环神经网络的电子病历实体关系抽取方法 [P].

滕飞 ;

唐莉 ;

马征 ;

黄路非 ;

李暄 .

中国专利 :CN109918671B ,2019-06-21

[7]

一种基于关系标签语义的实体关系抽取方法 [P].

周仁杰 ;

谢忠毅 ;

叶浩然 ;

刘熠 ;

倪天成 ;

何其乐 ;

汪宇扬 ;

万健 ;

张伟 .

中国专利 :CN118551768A ,2024-08-27

[8]

电子病历数据中实体关系抽取方法、装置及系统 [P].

胡文 ;

陈联忠 ;

胡可云 ;

尚亚飞 ;

王利叶 .

中国专利 :CN111326262A ,2020-06-23

[9]

基于BLSTM和注意力机制的电子病历实体关系抽取方法 [P].

李智 ;

杨金山 ;

李健 .

中国专利 :CN108536754A ,2018-09-14

[10]

一种电子病历实体属性及关系的抽取方法 [P].

顾诗枢 ;

陈凌子 ;

马舒舒 ;

石磊 ;

邵家辉 .

中国专利 :CN118711737A ,2024-09-27

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