一种基于深度残差网络的对象级边缘检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910790090.1

申请日：

2019-08-26

公开(公告)号：

CN110706242B

公开(公告)日：

2020-01-17

发明(设计)人：

朱威王图强陈吟凯陈悦峰何德峰郑雅羽

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

IPC主分类号：

G06T713

IPC分类号：

G06V1044 G06V1046 G06V10774 G06V1080 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

杭州赛科专利代理事务所(普通合伙) 33230

代理人：

郭薇

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-01-17	公开	公开
2022-05-03	授权	授权
2020-02-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/13 申请日:20190826

共 50 条

[1]

一种基于深度残差网络的视觉显著性检测方法 [P].

朱威 ;

王图强 ;

岑宽 ;

何德峰 ;

郑雅羽 .

中国专利 :CN111797841A ,2020-10-20

[2]

一种基于深度残差网络的视觉显著性检测方法 [P].

朱威 ;

王图强 ;

岑宽 ;

何德峰 ;

郑雅羽 .

中国专利 :CN111797841B ,2024-03-22

[3]

基于边缘检测和深度残差网络的图像质量评估方法 [P].

谢国 ;

车康 ;

穆凌霞 ;

李艳恺 ;

梁莉莉 ;

辛菁 ;

钱富才 ;

雷沁瑜 ;

张杰 ;

韩宁 .

中国专利 :CN113643243A ,2021-11-12

[4]

基于边缘检测和深度残差网络的图像质量评估方法 [P].

谢国 ;

车康 ;

穆凌霞 ;

李艳恺 ;

梁莉莉 ;

辛菁 ;

钱富才 ;

雷沁瑜 ;

张杰 ;

韩宁 .

中国专利 :CN113643243B ,2025-04-25

[5]

一种基于深度残差网络的心律失常检测方法 [P].

袁梦柯 ;

刘勇国 ;

李巧勤 ;

张云 ;

兰刚 ;

陈智 .

中国专利 :CN118806293B ,2025-09-12

[6]

一种基于深度残差网络的心律失常检测方法 [P].

袁梦柯 ;

刘勇国 ;

李巧勤 ;

张云 ;

兰刚 ;

陈智 .

中国专利 :CN118806293A ,2024-10-22

[7]

基于深度残差网络的粉尘污染评价方法 [P].

王少锋 ;

樊凯鑫 ;

尹江江 .

中国专利 :CN116109881B ,2025-10-10

[8]

基于深度强化网络残差连接的轮廓检测方法 [P].

林川 ;

万术娟 ;

崔林昊 ;

王垚 ;

文泽奇 ;

张玉薇 ;

潘勇才 ;

刘青正 ;

曹以隽 .

中国专利 :CN109949334B ,2019-06-28

[9]

一种基于残差网络改进的目标检测方法 [P].

郭烈 ;

何丹妮 ;

姚宝珍 ;

秦增科 ;

赵一兵 ;

李琳辉 ;

岳明 .

中国专利 :CN110210621B ,2019-09-06

[10]

融合字符级滑动窗口和深度残差网络的DGA域名检测方法 [P].

刘小洋 ;

刘加苗 ;

丁楠 .

中国专利 :CN112073550B ,2020-12-11

← 1 2 3 4 5 →