基于边缘检测和深度残差网络的图像质量评估方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110824230.X

申请日：

2021-07-21

公开(公告)号：

CN113643243B

公开(公告)日：

2025-04-25

发明(设计)人：

谢国车康穆凌霞李艳恺梁莉莉辛菁钱富才雷沁瑜张杰韩宁

申请人：

西安理工大学

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/13 G06T7/136 G06T7/181 G06T5/70 G06V10/98 G06V10/82 G06N3/0464

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

王敏强

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	授权	授权

共 50 条

[1]

基于边缘检测和深度残差网络的图像质量评估方法 [P].

谢国 ;

车康 ;

穆凌霞 ;

李艳恺 ;

梁莉莉 ;

辛菁 ;

钱富才 ;

雷沁瑜 ;

张杰 ;

韩宁 .

中国专利 :CN113643243A ,2021-11-12

[2]

基于深度残差网络的图像椒盐噪声去除方法 [P].

傅博 ;

王丽妍 ;

赵晓阳 ;

宋传鸣 ;

王相海 .

中国专利 :CN110322407A ,2019-10-11

[3]

一种基于深度残差网络的超分辨率图像质量评估方法 [P].

高钦泉 ;

苏建楠 ;

童同 .

中国专利 :CN107633520A ,2018-01-26

[4]

一种基于深度残差网络的对象级边缘检测方法 [P].

朱威 ;

王图强 ;

陈吟凯 ;

陈悦峰 ;

何德峰 ;

郑雅羽 .

中国专利 :CN110706242B ,2020-01-17

[5]

基于深度残差网络与SV编码的飞机遥感图像检测方法 [P].

杨嘉琛 ;

满家宝 .

中国专利 :CN108830172A ,2018-11-16

[6]

一种基于深度残差网络的肺栓塞图像分割方法和装置 [P].

袁逸雯 ;

梁玉晨 ;

石文琴 ;

张梅慧 .

中国专利 :CN120451542A ,2025-08-08

[7]

一种基于深度残差网络和LSTM的图像理解方法 [P].

胡丹 ;

袁东芝 ;

余卫宇 ;

李楚怡 .

中国专利 :CN106650813A ,2017-05-10

[8]

基于随机深度残差网络的高光谱图像分类方法 [P].

高正 ;

同磊 ;

邓米克 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN111353463A ,2020-06-30

[9]

基于深度残差网络的图像去雾去雨方法 [P].

李佐勇 ;

王传胜 ;

肖国宝 ;

杨峰 ;

刘伟霞 .

中国专利 :CN110378849B ,2019-10-25

[10]

一种基于深度残差网络的可交互图像着色 [P].

肖懿 ;

朱贤益 ;

周佩瑶 .

中国专利 :CN110322530A ,2019-10-11

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