一种基于深度残差网络和LSTM的图像理解方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611226528.6

申请日：

2016-12-27

公开(公告)号：

CN106650813A

公开(公告)日：

2017-05-10

发明(设计)人：

胡丹袁东芝余卫宇李楚怡

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K946

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

李斌

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-15	授权	授权
2017-05-10	公开	公开
2017-06-06	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101724559139 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2016112265286 申请日:20161227

共 50 条

[1]

一种基于区域和深度残差网络的图像语义分割方法 [P].

罗会兰 ;

卢飞 ;

余乐陶 .

中国专利 :CN109685067B ,2019-04-26

[2]

基于深度残差网络的图像椒盐噪声去除方法 [P].

傅博 ;

王丽妍 ;

赵晓阳 ;

宋传鸣 ;

王相海 .

中国专利 :CN110322407A ,2019-10-11

[3]

基于边缘检测和深度残差网络的图像质量评估方法 [P].

谢国 ;

车康 ;

穆凌霞 ;

李艳恺 ;

梁莉莉 ;

辛菁 ;

钱富才 ;

雷沁瑜 ;

张杰 ;

韩宁 .

中国专利 :CN113643243A ,2021-11-12

[4]

基于边缘检测和深度残差网络的图像质量评估方法 [P].

谢国 ;

车康 ;

穆凌霞 ;

李艳恺 ;

梁莉莉 ;

辛菁 ;

钱富才 ;

雷沁瑜 ;

张杰 ;

韩宁 .

中国专利 :CN113643243B ,2025-04-25

[5]

基于深度残差收缩网络以及LSTM的ECG分类系统 [P].

郭素峡 ;

周建平 ;

刘华珠 ;

陈丽华 ;

邱展航 ;

杨燕华 ;

唐穗谷 .

中国专利 :CN119184710A ,2024-12-27

[6]

一种基于深度改进残差网络的SAR图像分类方法 [P].

蒋忠进 ;

曹磊 ;

王强 .

中国专利 :CN112633075B ,2021-04-09

[7]

一种基于深度残差网络的抗扰动图像分类方法 [P].

邵允学 ;

英俊 .

中国专利 :CN121094048A ,2025-12-09

[8]

一种基于深度残差网络的肺栓塞图像分割方法和装置 [P].

袁逸雯 ;

梁玉晨 ;

石文琴 ;

张梅慧 .

中国专利 :CN120451542A ,2025-08-08

[9]

一种基于深度残差网络的可交互图像着色 [P].

肖懿 ;

朱贤益 ;

周佩瑶 .

中国专利 :CN110322530A ,2019-10-11

[10]

一种基于区域残差和LSTM网络的机场延误预测方法 [P].

屈景怡 ;

叶萌 ;

渠星 ;

杨俊 ;

陈敏 .

中国专利 :CN109948716A ,2019-06-28

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