一种基于区域和深度残差网络的图像语义分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811596891.6

申请日：

2018-12-26

公开(公告)号：

CN109685067B

公开(公告)日：

2019-04-26

发明(设计)人：

罗会兰卢飞余乐陶

申请人：

申请人地址：

341000 江西省赣州市章贡区红旗大道86号

IPC主分类号：

G06V1026

IPC分类号：

G06V10774 G06V10766 G06V10764 G06K962

代理机构：

温州知远专利代理事务所(特殊普通合伙) 33262

代理人：

汤时达

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-05-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/34 申请日:20181226
2022-05-03	授权	授权
2019-04-26	公开	公开

共 50 条

[1]

基于堆叠深度残差网络的遥感图像语义分割方法及系统 [P].

陈一平 ;

谢相依 ;

李军 .

中国专利 :CN117611817B ,2024-11-26

[2]

基于堆叠深度残差网络的遥感图像语义分割方法及系统 [P].

陈一平 ;

谢相依 ;

李军 .

中国专利 :CN117611817A ,2024-02-27

[3]

基于深度残差网络的乳腺钼靶图像肿块语义分割方法 [P].

赖小波 ;

许茂盛 ;

徐小媚 ;

吕莉莉 ;

刘玉凤 .

中国专利 :CN107886514A ,2018-04-06

[4]

一种基于双层残差网络的交通场景图像语义分割方法 [P].

赵志诚 ;

谭睿俊 ;

谢新林 ;

贾志纲 ;

王银 .

中国专利 :CN113111886A ,2021-07-13

[5]

一种基于深度残差网络的肺栓塞图像分割方法和装置 [P].

袁逸雯 ;

梁玉晨 ;

石文琴 ;

张梅慧 .

中国专利 :CN120451542A ,2025-08-08

[6]

一种基于深度残差网络的光条图像阈值分割方法 [P].

刘巍 ;

邸宏图 ;

叶帆 ;

赵海洋 ;

张致远 ;

张洋 ;

贾振元 ;

司立坤 .

中国专利 :CN108629790A ,2018-10-09

[7]

一种基于深度残差网络和LSTM的图像理解方法 [P].

胡丹 ;

袁东芝 ;

余卫宇 ;

李楚怡 .

中国专利 :CN106650813A ,2017-05-10

[8]

一种基于RGBD图像与全残差网络的语义分割方法 [P].

张智军 ;

江锦东 ;

罗飞 .

中国专利 :CN108664974A ,2018-10-16

[9]

基于残差学习的实时图像语义分割算法 [P].

韩静 ;

楼啸天 ;

陈霄宇 ;

柏连发 ;

张毅 .

中国专利 :CN111080648B ,2020-04-28

[10]

基于深度残差网络的图像椒盐噪声去除方法 [P].

傅博 ;

王丽妍 ;

赵晓阳 ;

宋传鸣 ;

王相海 .

中国专利 :CN110322407A ,2019-10-11

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