一种基于深度残差网络的光条图像阈值分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810410492.X

申请日：

2018-04-26

公开(公告)号：

CN108629790A

公开(公告)日：

2018-10-09

发明(设计)人：

刘巍邸宏图叶帆赵海洋张致远张洋贾振元司立坤

申请人：

申请人地址：

116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

IPC主分类号：

G06T7136

IPC分类号：

G06T340 G01C300 G01C1100

代理机构：

大连理工大学专利中心 21200

代理人：

关慧贞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-11-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/136 申请日:20180426
2018-10-09	公开	公开
2020-08-14	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于区域和深度残差网络的图像语义分割方法 [P].

罗会兰 ;

卢飞 ;

余乐陶 .

中国专利 :CN109685067B ,2019-04-26

[2]

一种自适应光条图像阈值分割方法 [P].

刘巍 ;

张致远 ;

叶帆 ;

赵海洋 ;

兰志广 ;

张洋 ;

马建伟 ;

贾振元 .

中国专利 :CN107578420A ,2018-01-12

[3]

一种基于深度残差网络的肺栓塞图像分割方法和装置 [P].

袁逸雯 ;

梁玉晨 ;

石文琴 ;

张梅慧 .

中国专利 :CN120451542A ,2025-08-08

[4]

基于堆叠深度残差网络的遥感图像语义分割方法及系统 [P].

陈一平 ;

谢相依 ;

李军 .

中国专利 :CN117611817A ,2024-02-27

[5]

基于堆叠深度残差网络的遥感图像语义分割方法及系统 [P].

陈一平 ;

谢相依 ;

李军 .

中国专利 :CN117611817B ,2024-11-26

[6]

基于深度残差网络的乳腺钼靶图像肿块语义分割方法 [P].

赖小波 ;

许茂盛 ;

徐小媚 ;

吕莉莉 ;

刘玉凤 .

中国专利 :CN107886514A ,2018-04-06

[7]

基于深度残差网络的图像椒盐噪声去除方法 [P].

傅博 ;

王丽妍 ;

赵晓阳 ;

宋传鸣 ;

王相海 .

中国专利 :CN110322407A ,2019-10-11

[8]

一种基于深度改进残差网络的SAR图像分类方法 [P].

蒋忠进 ;

曹磊 ;

王强 .

中国专利 :CN112633075B ,2021-04-09

[9]

一种基于深度残差网络和LSTM的图像理解方法 [P].

胡丹 ;

袁东芝 ;

余卫宇 ;

李楚怡 .

中国专利 :CN106650813A ,2017-05-10

[10]

一种基于深度残差网络的抗扰动图像分类方法 [P].

邵允学 ;

英俊 .

中国专利 :CN121094048A ,2025-12-09

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