基于深度学习的检测模型生成方法及装置

被引：0

申请号：

CN202210139601.5

申请日：

2022-02-15

公开(公告)号：

CN114648671A

公开(公告)日：

2022-06-21

发明(设计)人：

周卓立任鹏

申请人：

申请人地址：

610041 四川省成都市高新区府城大道西段399号6栋1单元8层1号

IPC主分类号：

G06V10774

IPC分类号：

G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214

代理人：

刘世权

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/774 申请日:20220215
2022-06-21	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习框架生成和应用深度学习模型的方法及装置 [P].

吴甜 ;

马艳军 ;

于佃海 ;

杨烨华 ;

杜宇宁 .

中国专利 :CN114186697A ,2022-03-15

[2]

基于深度学习模型的企业尽调报告生成方法及装置 [P].

尤黎明 .

中国专利 :CN120876100A ,2025-10-31

[3]

深度学习模型生成方法、装置、设备及存储介质 [P].

谭志鹏 ;

刘耀勇 ;

蒋燚 .

中国专利 :CN110598855A ,2019-12-20

[4]

基于深度学习模型的内容指纹生成方法、系统及相关方法 [P].

符东阳 ;

张云飞 ;

张钰 ;

崔聪 ;

李志伟 .

中国专利 :CN120509010A ,2025-08-19

[5]

深度学习模型的生成方法、优化方法、装置、设备及介质 [P].

石恒 ;

姜天雨 ;

刘育良 .

中国专利 :CN113283613B ,2021-08-20

[6]

深度学习模型的训练方法、图像生成方法及装置 [P].

孟庆春 ;

欧阳剑 .

中国专利 :CN116796820B ,2025-12-05

[7]

基于深度学习模型的代码包生成方法和系统 [P].

张少林 ;

宁欣 ;

支金林 ;

石园 .

中国专利 :CN111930419A ,2020-11-13

[8]

深度学习模型的训练方法、目标检测方法、装置及设备 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN116310356B ,2024-03-29

[9]

一种基于深度学习模型的舞蹈生成方法及系统 [P].

郭永刚 ;

高峰 ;

高子雨 ;

陶攀印 ;

崔紫严 ;

王炜翔 ;

王海月 ;

陈浩东 .

中国专利 :CN120198625A ,2025-06-24

[10]

车道分类深度学习模型的训练数据生成方法及装置 [P].

S·维努查克拉瓦蒂 ;

舒巴姆·杰恩 ;

阿皮特·阿瓦斯蒂 ;

吉特什·库马尔·辛格 .

韩国专利 :CN115223136B ,2025-10-03

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