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一种基于自适应DBSCAN密度聚类的城市商业圈群簇划分方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201610638258.3
申请日
:
2016-08-03
公开(公告)号
:
CN107688955A
公开(公告)日
:
2018-02-13
发明(设计)人
:
宣琦
周鸣鸣
张致远
傅晨波
翔云
吴哲夫
申请人
:
申请人地址
:
310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学
IPC主分类号
:
G06Q3002
IPC分类号
:
G06K962
G06F1730
代理机构
:
杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241
代理人
:
王利强
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2018-02-13
公开
公开
2018-03-13
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 30/02 申请日:20160803
2022-01-28
发明专利申请公布后的驳回
发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q 30/02 申请公布日:20180213
共 50 条
[1]
基于区域增长法的DBSCAN密度聚类方法
[P].
孙燕北
论文数:
0
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孙燕北
;
竹翠
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竹翠
.
中国专利
:CN110490088A
,2019-11-22
[2]
一种基于自适应的密度峰值聚类方法
[P].
田新雨
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田新雨
;
何云斌
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何云斌
;
杨晓秋
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0
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杨晓秋
.
中国专利
:CN114611596A
,2022-06-10
[3]
基于密度聚类的自适应轨迹预测方法
[P].
周红芳
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周红芳
;
张国荣
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张国荣
;
赵雪涵
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赵雪涵
;
郭杰
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郭杰
;
段文聪
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段文聪
;
王心怡
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王心怡
;
何馨依
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何馨依
.
中国专利
:CN104239556A
,2014-12-24
[4]
一种基于自适应参数DBSCAN聚类的直射径分辨方法
[P].
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机构:
杨小龙
;
童睿轩
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
童睿轩
;
张亭亭
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
张亭亭
;
论文数:
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机构:
周牧
;
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机构:
谢良波
;
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机构:
王勇
;
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机构:
聂伟
.
中国专利
:CN119270195A
,2025-01-07
[5]
一种基于自适应参数DBSCAN聚类的直射径分辨方法
[P].
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机构:
杨小龙
;
童睿轩
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
童睿轩
;
张亭亭
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
张亭亭
;
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机构:
周牧
;
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机构:
谢良波
;
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机构:
王勇
;
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机构:
聂伟
.
中国专利
:CN119270195B
,2025-08-15
[6]
一种基于改进DBSCAN密度聚类的胶囊网络路由方法
[P].
王万良
论文数:
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0
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0
王万良
;
钱双双
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0
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0
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0
钱双双
.
中国专利
:CN111222554A
,2020-06-02
[7]
一种基于密度聚类的遥感卫星自适应区域合成方法
[P].
李达
论文数:
0
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0
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机构:
长光卫星技术股份有限公司
长光卫星技术股份有限公司
李达
;
论文数:
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机构:
李峰
;
徐开
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机构:
长光卫星技术股份有限公司
长光卫星技术股份有限公司
徐开
;
孟祥强
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机构:
长光卫星技术股份有限公司
长光卫星技术股份有限公司
孟祥强
;
张洁
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机构:
长光卫星技术股份有限公司
长光卫星技术股份有限公司
张洁
;
张弛
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机构:
长光卫星技术股份有限公司
长光卫星技术股份有限公司
张弛
;
梁楫坤
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机构:
长光卫星技术股份有限公司
长光卫星技术股份有限公司
梁楫坤
;
何奇恩
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机构:
长光卫星技术股份有限公司
长光卫星技术股份有限公司
何奇恩
;
温飞飞
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机构:
长光卫星技术股份有限公司
长光卫星技术股份有限公司
温飞飞
.
中国专利
:CN121191009A
,2025-12-23
[8]
一种基于密度聚类自适应滤波的组合导航方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王立辉
;
论文数:
引用数:
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机构:
吴璠
;
论文数:
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机构:
许宁徽
.
中国专利
:CN116449405B
,2025-06-13
[9]
一种基于自适应DBSCAN聚类的弹壳底火测量异常区域检测方法
[P].
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机构:
郭勇
;
甘怡韵
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机构:
四川警察学院
四川警察学院
甘怡韵
;
黄霖宇
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四川警察学院
四川警察学院
黄霖宇
;
宁芊
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机构:
四川警察学院
四川警察学院
宁芊
;
论文数:
引用数:
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机构:
李永胜
.
中国专利
:CN119537983B
,2025-05-16
[10]
一种基于自适应DBSCAN聚类的弹壳底火测量异常区域检测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
郭勇
;
甘怡韵
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机构:
四川警察学院
四川警察学院
甘怡韵
;
黄霖宇
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机构:
四川警察学院
四川警察学院
黄霖宇
;
宁芊
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机构:
四川警察学院
四川警察学院
宁芊
;
论文数:
引用数:
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机构:
李永胜
.
中国专利
:CN119537983A
,2025-02-28
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