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用于机器学习模型的压缩和分发的系统和方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201780092778.1
申请日：
2017-07-06
公开(公告)号：
CN110809771A
公开(公告)日：
2020-02-18
发明(设计)人：
J.阿拉库加拉 R.奥布里克
申请人：
申请人地址：
美国加利福尼亚州
IPC主分类号：
G06N3063
IPC分类号：
G06F7483 G06N304 G06N308
代理机构：
北京市柳沈律师事务所 11105
代理人：
金玉洁
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2020-03-13 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/063 申请日:20170706
2020-02-18 公开 公开
共 50 条
[1]
用于机器学习模型的压缩和分发的系统和方法 [P]. 
J.阿拉库加拉 ;
R.奥布里克 .
美国专利 :CN110809771B ,2024-05-28
[2]
用于改进的机器学习压缩的系统和方法 [P]. 
E.T.奥古斯特森 ;
L.M.泰斯 .
中国专利 :CN115668777A ,2023-01-31
[3]
用于执行机器学习算法的方法和系统 [P]. 
F·阿尔瓦雷兹 ;
M·阿里 ;
J·梅尔琴 ;
E·霍克马特 .
中国专利 :CN113168577A ,2021-07-23
[4]
用于执行机器学习算法的方法和系统 [P]. 
F·阿尔瓦雷兹 ;
M·阿里 ;
J·梅尔琴 ;
E·霍克马特 .
美国专利 :CN113168577B ,2024-11-05
[5]
具有卷积和注意力的机器学习模型的系统和方法 [P]. 
戴自航 ;
刘寒骁 ;
谭明星 ;
国·V·勒 .
美国专利 :CN117377983A ,2024-01-09
[6]
用于使用机器学习模型生成几何组件的方法和系统 [P]. 
D·高斯瓦米 ;
Y·辛格 ;
U·库德奇 .
美国专利 :CN115699009B ,2025-12-02
[7]
用于使用机器学习模型生成几何组件的方法和系统 [P]. 
D·高斯瓦米 ;
Y·辛格 ;
U·库德奇 .
中国专利 :CN115699009A ,2023-02-03
[8]
用于机器学习模型的联合学习的方法和系统 [P]. 
瓦尔盖塞·克勒拉图 ;
维尼特·维奈邦博雷 ;
马蒂亚斯·沃尔夫 .
德国专利 :CN120471137A ,2025-08-12
[9]
用于训练机器学习模型的系统和方法 [P]. 
A·阿夫拉西亚比 ;
S·拉法提 ;
M·D·约翰逊 .
美国专利 :CN118378717A ,2024-07-23
[10]
用于取回机器学习模型的系统和方法 [P]. 
U·赛义德 ;
M·M·阮 ;
裴舒仪 ;
金英勋 ;
R·皮楚马尼 .
韩国专利 :CN121234998A ,2025-12-30
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