用于改进的机器学习压缩的系统和方法

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申请号
CN202180040637.1
申请日
2021-06-03
公开(公告)号
CN115668777A
公开(公告)日
2023-01-31
发明(设计)人
E.T.奥古斯特森 L.M.泰斯
申请人
申请人地址
美国加利福尼亚州
IPC主分类号
H03M730
IPC分类号
G06N2000
代理机构
北京市柳沈律师事务所 11105
代理人
金玉洁
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
用于机器学习模型的压缩和分发的系统和方法 [P]. 
J.阿拉库加拉 ;
R.奥布里克 .
美国专利 :CN110809771B ,2024-05-28
[2]
用于机器学习模型的压缩和分发的系统和方法 [P]. 
J.阿拉库加拉 ;
R.奥布里克 .
中国专利 :CN110809771A ,2020-02-18
[3]
用于执行机器学习算法的方法和系统 [P]. 
F·阿尔瓦雷兹 ;
M·阿里 ;
J·梅尔琴 ;
E·霍克马特 .
中国专利 :CN113168577A ,2021-07-23
[4]
用于执行机器学习算法的方法和系统 [P]. 
F·阿尔瓦雷兹 ;
M·阿里 ;
J·梅尔琴 ;
E·霍克马特 .
美国专利 :CN113168577B ,2024-11-05
[5]
用于机器学习中学习扰动集的方法和系统 [P]. 
E·黄 ;
J·柯尔特 ;
林婉怡 .
中国专利 :CN113962399A ,2022-01-21
[6]
具有卷积和注意力的机器学习模型的系统和方法 [P]. 
戴自航 ;
刘寒骁 ;
谭明星 ;
国·V·勒 .
美国专利 :CN117377983A ,2024-01-09
[7]
用于训练机器学习系统的方法和装置 [P]. 
S·齐舍 ;
K·恩辛格 .
德国专利 :CN121039671A ,2025-11-28
[8]
用于训练机器学习系统的方法和设备 [P]. 
R·王 ;
S·施梅丁 .
德国专利 :CN119623570A ,2025-03-14
[9]
用于训练机器学习系统的方法和设备 [P]. 
F·伯克尔 ;
K·P·瓦伯西奇 .
德国专利 :CN120068982A ,2025-05-30
[10]
用于训练机器学习系统的方法和装置 [P]. 
G·纽曼 ;
M·沃尔普 .
德国专利 :CN114386614B ,2025-11-11