具有卷积和注意力的机器学习模型的系统和方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202280026409.3

申请日：

2022-05-27

公开(公告)号：

CN117377983A

公开(公告)日：

2024-01-09

发明(设计)人：

戴自航刘寒骁谭明星国·V·勒

申请人：

谷歌有限责任公司

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06V10/44

IPC分类号：

代理机构：

中原信达知识产权代理有限责任公司 11219

代理人：

周亚荣;李宝泉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-09	公开	公开
2024-01-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/44申请日:20220527

共 50 条

[1]

用于机器学习模型的压缩和分发的系统和方法 [P].

J.阿拉库加拉 ;

R.奥布里克 .

美国专利 :CN110809771B ,2024-05-28

[2]

用于机器学习模型的压缩和分发的系统和方法 [P].

J.阿拉库加拉 ;

R.奥布里克 .

中国专利 :CN110809771A ,2020-02-18

[3]

基于注意力机制的机器学习模型的融合方法 [P].

杨晓东 ;

卫浩 .

中国专利 :CN112633396A ,2021-04-09

[4]

提高双向注意力机器学习模型应答能力的方法及装置 [P].

王振 ;

张剑峰 ;

曹文瑞 .

中国专利 :CN110309286A ,2019-10-08

[5]

调节机器学习模型的方法和调节机器学习模型的系统 [P].

罗伯特·比尔克 ;

拉斐尔·艾登本茨 ;

伊万尼-安尼·皮格诺莱特 ;

亚历山德拉·莫加 ;

斯里尼·拉玛斯瓦米 .

中国专利 :CN113867930A ,2021-12-31

[6]

重新训练机器学习模型的方法和系统 [P].

袁锦程 ;

叶珩 ;

易灿 ;

崔世文 .

中国专利 :CN110956278A ,2020-04-03

[7]

用于训练机器学习模型的系统和方法 [P].

A·阿夫拉西亚比 ;

S·拉法提 ;

M·D·约翰逊 .

美国专利 :CN118378717A ,2024-07-23

[8]

训练机器学习模型的设备、系统和方法 [P].

O·阿码迪尔 ;

J-M·卡佐拉 ;

P·C·M·伯德坎 ;

C·哈斯-弗兰吉 ;

N·E·梅洛特 .

中国专利 :CN112686411A ,2021-04-20

[9]

用于执行机器学习算法的方法和系统 [P].

F·阿尔瓦雷兹 ;

M·阿里 ;

J·梅尔琴 ;

E·霍克马特 .

中国专利 :CN113168577A ,2021-07-23

[10]

用于执行机器学习算法的方法和系统 [P].

F·阿尔瓦雷兹 ;

M·阿里 ;

J·梅尔琴 ;

E·霍克马特 .

美国专利 :CN113168577B ,2024-11-05

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