基于注意力机制的机器学习模型的融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011595563.1

申请日：

2020-12-30

公开(公告)号：

CN112633396A

公开(公告)日：

2021-04-09

发明(设计)人：

杨晓东卫浩

申请人：

申请人地址：

610094 四川省成都市成都高新区吉泰三路8号1栋1单元26楼1-8号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N2000

代理机构：

成都智言知识产权代理有限公司 51282

代理人：

濮云杉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-09	公开	公开
2021-04-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20201230

共 50 条

[1]

提高双向注意力机器学习模型应答能力的方法及装置 [P].

王振 ;

张剑峰 ;

曹文瑞 .

中国专利 :CN110309286A ,2019-10-08

[2]

基于机器学习的学生注意力检测模型 [P].

黄祖斌 .

中国专利 :CN109583354A ,2019-04-05

[3]

具有卷积和注意力的机器学习模型的系统和方法 [P].

戴自航 ;

刘寒骁 ;

谭明星 ;

国·V·勒 .

美国专利 :CN117377983A ,2024-01-09

[4]

基于注意力机制的图像语义分割特征融合方法 [P].

徐乐 ;

郭子健 ;

孟朝晖 .

中国专利 :CN113239954A ,2021-08-10

[5]

使用基于自注意力的机器学习模型对视频流进行分类 [P].

洛伦佐·托雷萨尼 ;

王恒 ;

格迪米纳斯·贝尔塔修斯 .

中国专利 :CN114913446A ,2022-08-16

[6]

用于计算视觉注意力中心的机器学习 [P].

何峻峰 ;

M·费尔辛 ;

J·A·阿拉奎雅拉 ;

K·J·科尔霍夫 .

美国专利 :CN119173913A ,2024-12-20

[7]

在高效机器学习模型中传播注意力信息 [P].

S·文卡特拉马南 ;

A·歌德拉蒂 ;

A·哈比比安 .

美国专利 :CN120188166A ,2025-06-20

[8]

融合多头注意力机制的多任务学习情感分类方法 [P].

严珂 ;

李欣雨 .

中国专利 :CN114238577B ,2024-04-26

[9]

融合多头注意力机制的多任务学习情感分类方法 [P].

严珂 ;

李欣雨 .

中国专利 :CN114238577A ,2022-03-25

[10]

基于LSTM网络和注意力机制的坐标融合方法 [P].

金建国 ;

潘勉 ;

吕帅帅 ;

江晓 .

中国专利 :CN113392884A ,2021-09-14

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