使用基于自注意力的机器学习模型对视频流进行分类

被引：0

申请号：

CN202210089802.9

申请日：

2022-01-25

公开(公告)号：

CN114913446A

公开(公告)日：

2022-08-16

发明(设计)人：

洛伦佐·托雷萨尼王恒格迪米纳斯·贝尔塔修斯

申请人：

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06V2040

IPC分类号：

G06V10764 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

北京安信方达知识产权代理有限公司 11262

代理人：

陆建萍;杨明钊

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-16	公开	公开
2022-09-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/40 申请日:20220125

共 50 条

[1]

基于注意力机制的机器学习模型的融合方法 [P].

杨晓东 ;

卫浩 .

中国专利 :CN112633396A ,2021-04-09

[2]

基于机器学习的学生注意力检测模型 [P].

黄祖斌 .

中国专利 :CN109583354A ,2019-04-05

[3]

在高效机器学习模型中传播注意力信息 [P].

S·文卡特拉马南 ;

A·歌德拉蒂 ;

A·哈比比安 .

美国专利 :CN120188166A ,2025-06-20

[4]

使用机器学习模型来对图像进行分类 [P].

弗朗索瓦·肖莱 .

中国专利 :CN109564575A ,2019-04-02

[5]

用于计算视觉注意力中心的机器学习 [P].

何峻峰 ;

M·费尔辛 ;

J·A·阿拉奎雅拉 ;

K·J·科尔霍夫 .

美国专利 :CN119173913A ,2024-12-20

[6]

具有卷积和注意力的机器学习模型的系统和方法 [P].

戴自航 ;

刘寒骁 ;

谭明星 ;

国·V·勒 .

美国专利 :CN117377983A ,2024-01-09

[7]

使用自回归机器学习模型进行并行解码 [P].

诺姆·M·沙泽尔 ;

雅各布·D·乌斯克雷特 ;

米切尔·托马斯·斯特恩 .

中国专利 :CN110245359A ,2019-09-17

[8]

使用自回归机器学习模型进行并行解码 [P].

诺姆·M·沙泽尔 ;

雅各布·D·乌斯克雷特 ;

米切尔·托马斯·斯特恩 .

美国专利 :CN110245359B ,2024-01-26

[9]

提高双向注意力机器学习模型应答能力的方法及装置 [P].

王振 ;

张剑峰 ;

曹文瑞 .

中国专利 :CN110309286A ,2019-10-08

[10]

使用机器学习模型的游戏播放视频的无监督分类 [P].

P·孙达里森 .

中国专利 :CN112149709A ,2020-12-29

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