使用机器学习模型的游戏播放视频的无监督分类

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911400492.2

申请日：

2019-12-30

公开(公告)号：

CN112149709A

公开(公告)日：

2020-12-29

发明(设计)人：

P·孙达里森

申请人：

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

H04N21466 H04N214728 H04N21478 H04N21845

代理机构：

北京市磐华律师事务所 11336

代理人：

刘娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20191230
2020-12-29	公开	公开

共 50 条

[1]

机器学习模型层的无监督联邦学习 [P].

弗朗索瓦丝·博费 ;

沈启财 ;

约翰·沙尔克威克 .

美国专利 :CN116134453B ,2025-06-17

[2]

使用无监督数据增强来训练机器学习模型 [P].

唐·明·良 ;

国·V·勒 ;

谢其哲 ;

戴自航 .

中国专利 :CN113826125A ,2021-12-21

[3]

使用机器学习模型的自监督点云排序 [P].

P·杨 ;

Y·M·阿萨诺 ;

C·G·M·斯诺克 .

美国专利 :CN120418806A ,2025-08-01

[4]

使用机器学习模型的图像数据中的对象分类 [P].

W.A.法罗奇 ;

J.利普斯 ;

E.施密特 ;

T.弗里克 ;

N.弗扎诺 .

中国专利 :CN108121997A ,2018-06-05

[5]

使用监督和无监督机器学习模型的基于时间的聚合学习的系统、方法和计算机程序产品 [P].

Y·程 ;

谷雨 ;

S·P·汉密尔顿 .

美国专利 :CN116802648B ,2025-11-18

[6]

使用基于自注意力的机器学习模型对视频流进行分类 [P].

洛伦佐·托雷萨尼 ;

王恒 ;

格迪米纳斯·贝尔塔修斯 .

中国专利 :CN114913446A ,2022-08-16

[7]

使用机器学习模型的自监督三维位置预测 [P].

H·阿克曼 ;

I·卡尔马诺夫 ;

F·哈兹维尼安·赞贾尼 ;

D·H·F·德克曼 ;

F·M·波利克里 .

美国专利 :CN118215923A ,2024-06-18

[8]

使用经过使用自监督训练来训练的机器学习视频筛选模型的视频筛选 [P].

玛雅克·坎德帕尔 ;

巴霍迪尔·阿希尔马托夫 ;

菲利普·帕维蒂克 .

美国专利 :CN118302801A ,2024-07-05

[9]

使用机器学习模型的消息分析 [P].

雅各布·尼古拉·福斯特 ;

马修·沙利菲 .

美国专利 :CN111742337B ,2024-08-23

[10]

使用机器学习模型的物体设计 [P].

P·J·克罗瑟斯 ;

C·E·雷诺兹 ;

A·鲁宾 ;

S·J·塔克 ;

G·R·博古茨基 ;

J·D·卡林 .

中国专利 :CN111625898A ,2020-09-04

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