一种基于RBF神经网络的低仰角DOA估计方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201910357489.0
申请日
2019-04-29
公开(公告)号
CN110221241A
公开(公告)日
2019-09-10
发明(设计)人
陈伯孝 刘冬 项厚宏
申请人
申请人地址
710071 陕西省西安市太白南路2号
IPC主分类号
G01S314
IPC分类号
G06N304 G06N308
代理机构
西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230
代理人
张捷
法律状态
发明专利申请公布后的驳回
国省代码
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共 50 条
[1]
基于深度神经网络的和/差模式的低仰角目标DOA估计方法 [P]. 
陈伯孝 ;
宇文珊 ;
徐赛琴 ;
郭哲铭 .
中国专利 :CN114791583A ,2022-07-26
[2]
基于深度神经网络的和/差模式的低仰角目标DOA估计方法 [P]. 
陈伯孝 ;
宇文珊 ;
徐赛琴 ;
郭哲铭 .
中国专利 :CN114791583B ,2024-08-02
[3]
基于双通道复数卷积神经网络的DOA估计方法 [P]. 
沈明威 ;
俞帆 ;
王静雯 ;
龙荣霏 ;
张永舒 .
中国专利 :CN118051719A ,2024-05-17
[4]
基于全连接神经网络的稳健DOA估计方法 [P]. 
刘洋君 ;
柳艾飞 ;
周圆 .
中国专利 :CN120254750A ,2025-07-04
[5]
基于深度神经网络的相干源DOA估计方法 [P]. 
席旭刚 ;
钱灵风 ;
李文国 ;
金燕 ;
汪婷 .
中国专利 :CN117558287A ,2024-02-13
[6]
基于复数神经网络的多信号DOA估计方法及装置 [P]. 
高玉龙 ;
徐前 .
中国专利 :CN120724244A ,2025-09-30
[7]
一种基于自编码器和深度神经网络的低信噪比DOA估计方法 [P]. 
郑桂妹 ;
郑合 ;
宋玉伟 .
中国专利 :CN119475212A ,2025-02-18
[8]
基于一维卷积神经网络的米波雷达DOA估计方法 [P]. 
陈伯孝 ;
项厚宏 .
中国专利 :CN109597046B ,2019-04-09
[9]
一种基于深度神经网络的多目标DOA估计方法 [P]. 
请求不公布姓名 .
中国专利 :CN116155339B ,2024-06-25
[10]
一种基于模型驱动复数神经网络的DOA估计方法 [P]. 
杨在 ;
苏丹 .
中国专利 :CN114624646B ,2024-04-26