一种基于模型驱动复数神经网络的DOA估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210241211.9

申请日：

2022-03-11

公开(公告)号：

CN114624646B

公开(公告)日：

2024-04-26

发明(设计)人：

杨在苏丹

申请人：

西安交通大学

申请人地址：

710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

IPC主分类号：

G01S3/14

IPC分类号：

G06N3/084 G06N3/0495 G06T3/4046

代理机构：

西安智大知识产权代理事务所 61215

代理人：

段俊涛

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-26	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于模型驱动复数神经网络的DOA估计方法 [P].

杨在 ;

苏丹 .

中国专利 :CN114624646A ,2022-06-14

[2]

基于双通道复数卷积神经网络的DOA估计方法 [P].

沈明威 ;

俞帆 ;

王静雯 ;

龙荣霏 ;

张永舒 .

中国专利 :CN118051719A ,2024-05-17

[3]

基于复数神经网络的多信号DOA估计方法及装置 [P].

高玉龙 ;

徐前 .

中国专利 :CN120724244A ,2025-09-30

[4]

基于双通道复数卷积神经网络的DOA估计算法 [P].

沈明威 ;

王静雯 ;

吕佳楠 .

中国专利 :CN120630095A ,2025-09-12

[5]

一种基于神经网络的DOA模型训练方法和估计方法 [P].

吴亿锋 ;

张宇恒 ;

张书尘 ;

曾嵘 ;

王佳琛 .

中国专利 :CN117951495A ,2024-04-30

[6]

基于深度神经网络的相干源DOA估计方法 [P].

席旭刚 ;

钱灵风 ;

李文国 ;

金燕 ;

汪婷 .

中国专利 :CN117558287A ,2024-02-13

[7]

一种基于深度神经网络的多目标DOA估计方法 [P].

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN116155339B ,2024-06-25

[8]

一种基于RBF神经网络的低仰角DOA估计方法 [P].

陈伯孝 ;

刘冬 ;

项厚宏 .

中国专利 :CN110221241A ,2019-09-10

[9]

一种基于深度神经网络的单目标DOA估计方法 [P].

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN115877315B ,2024-06-11

[10]

基于全连接神经网络的稳健DOA估计方法 [P].

刘洋君 ;

柳艾飞 ;

周圆 .

中国专利 :CN120254750A ,2025-07-04

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