一种基于深度强化学习的飞行器智能抗扰动控制方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202110750860.7
申请日
2021-07-02
公开(公告)号
CN113377121B
公开(公告)日
2021-09-10
发明(设计)人
王宏伦 刘一恒 武天才 李娜 詹韬 浑陆
申请人
申请人地址
100191 北京市海淀区学院路37号
IPC主分类号
G05D108
IPC分类号
代理机构
北京永创新实专利事务所 11121
代理人
易卜
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于深度强化学习的分布式推进飞行器动力偏航控制方法 [P]. 
董泽洪 ;
达兴亚 ;
刘备 ;
李永红 ;
郭龙凯 ;
王英豪 .
中国专利 :CN120066111A ,2025-05-30
[2]
一种基于LLM指导的深度强化学习飞行器控制方法 [P]. 
杨梦龙 ;
韩彦乔 ;
李炜 ;
梁斌斌 .
中国专利 :CN118034368B ,2025-05-13
[3]
一种基于LLM指导的深度强化学习飞行器控制方法 [P]. 
杨梦龙 ;
韩彦乔 ;
李炜 ;
梁斌斌 .
中国专利 :CN118034368A ,2024-05-14
[4]
一种基于深度强化学习的变体飞行器鲁棒控制方法 [P]. 
王学谦 ;
谭俊波 ;
杨智程 ;
梁斌 .
中国专利 :CN116560384B ,2025-11-18
[5]
一种基于深度强化学习的飞行器编队控制方法 [P]. 
王晓芳 ;
尹依伊 ;
林海 .
中国专利 :CN115576353B ,2025-03-18
[6]
一种基于深度强化学习的飞行器编队控制方法 [P]. 
王晓芳 ;
尹依伊 ;
林海 .
中国专利 :CN115576353A ,2023-01-06
[7]
一种基于深度强化学习的飞行器轨迹规划方法及系统 [P]. 
呼卫军 ;
全家乐 ;
马先龙 .
中国专利 :CN113848974A ,2021-12-28
[8]
一种基于深度强化学习的飞行器突防方法 [P]. 
闫天 ;
刘灿 ;
黄汉桥 ;
张勃 ;
张蓬 ;
蒋子健 ;
高萌靖 .
中国专利 :CN118862315A ,2024-10-29
[9]
一种基于深度强化学习的飞行器突防方法 [P]. 
闫天 ;
刘灿 ;
黄汉桥 ;
张勃 ;
张蓬 ;
蒋子健 ;
高萌靖 .
中国专利 :CN118862315B ,2025-01-24
[10]
一种基于深度强化学习的飞行器智能控制器训练方法 [P]. 
何永宁 ;
陈光山 ;
高轶琳 ;
孙晓晖 ;
张万超 ;
史树峰 .
中国专利 :CN118012126A ,2024-05-10