基于小波包分解的人工蜂群BP神经网络信号识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810727380.7

申请日：

2018-07-04

公开(公告)号：

CN109063571A

公开(公告)日：

2018-12-21

发明(设计)人：

李靖超苏科源胡兰馨

申请人：

申请人地址：

201100 上海市闵行区江川路690号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N308

代理机构：

上海申汇专利代理有限公司 31001

代理人：

翁若莹;柏子雵

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-01-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180704
2018-12-21	公开	公开

共 50 条

[1]

基于小波包分解和BP神经网络的气阀故障诊断方法 [P].

张秀珩 ;

马立强 ;

姜泽磊 ;

巴鹏 .

中国专利 :CN113358346A ,2021-09-07

[2]

一种基于人工蜂群优化BP神经网络的玉米产量预测方法 [P].

刘勇 ;

王亮 .

中国专利 :CN111369074A ,2020-07-03

[3]

基于小波包和LSTM型RNN神经网络的脑电识别方法 [P].

李明爱 ;

张梦 ;

罗新勇 ;

杨金福 .

中国专利 :CN105559777B ,2016-05-11

[4]

一种基于改进的人工蜂群算法与BP神经网络的基坑变形预测方法 [P].

张箭 ;

丰土根 ;

王超然 ;

周坤 ;

谢康 ;

钟小春 ;

张坤勇 ;

张福海 ;

杭志斌 .

中国专利 :CN111967079A ,2020-11-20

[5]

基于人工蜂群和神经网络的气体标定分类方法及系统 [P].

吕晶 .

中国专利 :CN109946424A ,2019-06-28

[6]

一种基于人工蜂群和神经网络的建筑能耗预测方法 [P].

牛丽仙 ;

吴忠宏 ;

刘岩 .

中国专利 :CN104299052A ,2015-01-21

[7]

基于人工蜂群算法的选择性神经网络集成算法 [P].

朱俊 ;

刘天羽 ;

孟畅 .

中国专利 :CN106529672A ,2017-03-22

[8]

基于人工蜂群和神经网络的监测有害气体预测方法及系统 [P].

吕晶 .

中国专利 :CN109919229A ,2019-06-21

[9]

一种人工蜂群优化BP神经网络的脑电信号分类方法 [P].

徐健 ;

陈倩倩 ;

刘秀平 ;

黄磊 ;

惠楠 .

中国专利 :CN111967506A ,2020-11-20

[10]

基于小波包-神经网络的风光功率预测方法 [P].

张新燕 ;

梅生伟 ;

王维庆 ;

常喜强 ;

何山 ;

吕光建 ;

陈杰 ;

李建 ;

李猛 ;

刘峰 ;

陈来军 ;

黄芙蓉 .

中国专利 :CN106446494B ,2017-02-22

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