一种基于人工蜂群和神经网络的建筑能耗预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410535170.X

申请日：

2014-10-12

公开(公告)号：

CN104299052A

公开(公告)日：

2015-01-21

发明(设计)人：

牛丽仙吴忠宏刘岩

申请人：

申请人地址：

100091 北京市海淀区西三环北路11号海通时代商务中心A2座1层派诺科技

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5008 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2015-03-11	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101600704299 IPC(主分类):G06Q 10/04 专利申请号:201410535170X 申请日:20141012
2018-01-30	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请公布日:20150121
2015-01-21	公开	公开

共 50 条

[1]

基于人工蜂群和神经网络的监测有害气体预测方法及系统 [P].

吕晶 .

中国专利 :CN109919229A ,2019-06-21

[2]

一种基于人工蜂群优化BP神经网络的玉米产量预测方法 [P].

刘勇 ;

王亮 .

中国专利 :CN111369074A ,2020-07-03

[3]

基于人工蜂群和神经网络的气体标定分类方法及系统 [P].

吕晶 .

中国专利 :CN109946424A ,2019-06-28

[4]

基于人工蜂群优化神经网络的光伏发电功率短期预测方法 [P].

李金拓 ;

袁智 ;

马博洋 ;

董蔚 ;

李强 ;

杜晶 .

中国专利 :CN111861784A ,2020-10-30

[5]

基于人工蜂群算法的选择性神经网络集成算法 [P].

朱俊 ;

刘天羽 ;

孟畅 .

中国专利 :CN106529672A ,2017-03-22

[6]

一种基于改进的人工蜂群算法与BP神经网络的基坑变形预测方法 [P].

张箭 ;

丰土根 ;

王超然 ;

周坤 ;

谢康 ;

钟小春 ;

张坤勇 ;

张福海 ;

杭志斌 .

中国专利 :CN111967079A ,2020-11-20

[7]

基于小波包分解的人工蜂群BP神经网络信号识别方法 [P].

李靖超 ;

苏科源 ;

胡兰馨 .

中国专利 :CN109063571A ,2018-12-21

[8]

基于MapReduce的BP神经网络建筑能耗预测方法 [P].

迟立凯 ;

汪思慧 ;

孔德嵩 ;

明祥宇 ;

王磊 ;

李晓鹏 .

中国专利 :CN109146145A ,2019-01-04

[9]

基于神经网络的建筑能耗预测方法及系统 [P].

段长春 .

中国专利 :CN118734891A ,2024-10-01

[10]

一种深度神经网络结合人工蜂群优化的智能故障诊断方法 [P].

尚志武 ;

李万祥 ;

高茂生 ;

俞燕 ;

周士琦 ;

张宝仁 ;

刘飞 ;

庞海玉 .

中国专利 :CN112132102A ,2020-12-25

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