一种基于人工蜂群优化BP神经网络的玉米产量预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010245307.3

申请日：

2020-03-31

公开(公告)号：

CN111369074A

公开(公告)日：

2020-07-03

发明(设计)人：

刘勇王亮

申请人：

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路74号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5002 G06N304 G06N308 G06N300

代理机构：

哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211

代理人：

刘景祥

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-03	公开	公开
2020-07-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20200331

共 50 条

[1]

基于人工蜂群优化神经网络的光伏发电功率短期预测方法 [P].

李金拓 ;

袁智 ;

马博洋 ;

董蔚 ;

李强 ;

杜晶 .

中国专利 :CN111861784A ,2020-10-30

[2]

一种基于人工蜂群和神经网络的建筑能耗预测方法 [P].

牛丽仙 ;

吴忠宏 ;

刘岩 .

中国专利 :CN104299052A ,2015-01-21

[3]

一种基于改进的人工蜂群算法与BP神经网络的基坑变形预测方法 [P].

张箭 ;

丰土根 ;

王超然 ;

周坤 ;

谢康 ;

钟小春 ;

张坤勇 ;

张福海 ;

杭志斌 .

中国专利 :CN111967079A ,2020-11-20

[4]

一种人工蜂群优化BP神经网络的脑电信号分类方法 [P].

徐健 ;

陈倩倩 ;

刘秀平 ;

黄磊 ;

惠楠 .

中国专利 :CN111967506A ,2020-11-20

[5]

基于小波包分解的人工蜂群BP神经网络信号识别方法 [P].

李靖超 ;

苏科源 ;

胡兰馨 .

中国专利 :CN109063571A ,2018-12-21

[6]

一种深度神经网络结合人工蜂群优化的智能故障诊断方法 [P].

尚志武 ;

李万祥 ;

高茂生 ;

俞燕 ;

周士琦 ;

张宝仁 ;

刘飞 ;

庞海玉 .

中国专利 :CN112132102A ,2020-12-25

[7]

一种深度神经网络结合人工蜂群优化的智能故障诊断方法 [P].

尚志武 ;

李万祥 ;

高茂生 ;

俞燕 ;

周士琦 ;

张宝仁 ;

刘飞 ;

庞海玉 .

中国专利 :CN112132102B ,2024-04-19

[8]

一种基于粒子群优化BP神经网络的甜菜产量预测方法 [P].

刘勇 ;

顾丽丽 ;

徐状 .

中国专利 :CN111489021A ,2020-08-04

[9]

基于人工蜂群和神经网络的监测有害气体预测方法及系统 [P].

吕晶 .

中国专利 :CN109919229A ,2019-06-21

[10]

基于人工蜂群优化LSSVM的脉动风速预测方法 [P].

张永康 ;

李春祥 .

中国专利 :CN105447510B ,2016-03-30

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